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Curso de Google Earth Engine 2023

Repositorio para el curso de Introducción a Google Earth Engine del Gabinete de Formación del CSIC, impartido por Diego García Díaz de forma telemática del 27 al 31 de marzo de 2023.

El curso se divide en 2 partes:

Una primera parte de presentación de Google Earth Engine (Explorer y code-editor) en la que trabajaremos con Javascript, y una segunda parte en la que se usara la librería Geemap y la API de python para trabajar con Google Earth Engine desde un entorno Jupyter (Colab o Notebook local).

1. Javascript:

Día 1

Presentación en pdf

Google Earth Engine Explorer

Basic Javascript

Geometries

DEM

Día 2

DTM Slope, Elevation, Aspect and NDVI Masked

Zonal Statistics

Cálculo de Índices

NDVI Multi-Temporal

NDVI Multi-Temporal

Día 3

Sentinel 1 Ships

Reducers, NDWI and Mapping Collections

Sentinel 2 Classification

Combining Datasets

Sentinel 1 Ships

Día 4

Notebook

Night Lights

Día 5

Notebook

NDWI

Grabaciones

Video Día 1

Video Día 2

Video Día 3

Video Día 4

Video Día 5

Recursos Web

Google Earth Engine for Water Resources Management {autor: Ujaval Gandhi}

https://courses.spatialthoughts.com/end-to-end-gee.html {autor: Ujaval Gandhi}

Google Earth Engine and geemap Python Tutorials {autor: Qiusheng Wu}

Introducción a Google Earth Engine {autor: Geomatica Ambiental}

Google Earth Engine Tutorials {autor: Progam Sam}

GEE Tutorials: Google Earth Engine JavaScript API {autor: GeoAI Learning}

Installing RGEE to use Google Earth Engine inside R {autor: Ricardo Dalagnol}

Google Earth Engine con R {autor: MasterGIS}

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Language:Jupyter Notebook 99.7%Language:JavaScript 0.3%