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Curso de R para procesamiento de datos de la Encuesta Permanente de Hogares

Curso R EPH

Curso de R para procesamiento de datos de la Encuesta Permanente de Hogares

Ediciones:

Edición actual: INDEC + CEPED 2018 (Guido Weksler, Diego Kozlowski y Natsumi Shokida)

Ediciones anteriores:

• CEPED (Diego Kozlowski y Guido Weksler)-2017
• INDEC (Guido Weksler y Natsumi Shokida)-2017
• UNGS (Guido Weksler y Matias Lioni)-2018

Programa actual

Clase 1 - Conceptos Principales de EPH y R Base:

• Encuesta Permanente de Hogares: Lineamientos conceptuales y metodología

  • Abordaje del marco teórico de la EPH y sus aplicaciones prácticas.
  • Síntesis del operativo de campo, cobertura y periodicidad de la Encuesta
  • Definiciones de las principales variables de interés a abordar en el curso: Estados, categorías ocupacionales, ingresos y ponderadores.
  • Metodología usuaria de las Bases de microdatos. Utilización del Diseño de Registro.

• Descripción del programa “R”. Lógica sintáctica del lenguaje R y comandos básicos:

  • Características del “R” y Comparación con software similares
  • Caracteres especiales en “R”
  • Operadores lógicos y aritméticos
  • Definición de Objetos: Valores, Vectores y DataFrames
  • Lectura y Escritura de Archivos

Ejercicios de práctica a realizar por los participantes en clase, a partir de los conceptos abordados

Clase 2 - Manipulación de Bases de Datos y Mercado de Trabajo:

• Funciones principales para el trabajo con bases de datos (paquete “tidyverse”):

  • Renombrar, recodificar y seleccionar variables
  • Ordenar y agrupar la base de datos para realizar cálculos
  • Creación de nuevas variables
  • Aplicar filtros sobre la base de datos
  • Construir medidas de resumen de la información

• Ejemplo práctico: Réplica del Informe Técnico de Mercado de Trabajo (EPH-INDEC)

  • Cálculo de las tasas básicas del mercado de trabajo (Tasa de Actividad, Empleo, Desempleo, etc).
  • Cálculo de las tasas para distintos subconjuntos poblacionales (Según aglomerado, sexo, grupos de edad)

Ejercicios de práctica a realizar por los participantes en clase, a partir de los conceptos abordados

Clase 3: Cálculo de tasas de Pobreza e Indigencia.

Metodología del cálculo de pobreza por línea (para personas y hogares). Abordaje de los conceptos involucrados en la medición:

• Umbrales de necesidades energéticas y proteicas establecidas en función de la edad y el sexo.
• Unidades de Adulto Equivalente
• Definición de la canastas: Población de Referencia, composición de la Canasta Básica Alimentaria, coeficiente de Engel y Canasta Básica Total, Diferenciación regional.
• Pobreza como fenómeno propio al hogar: utilización de la variable y el ponderador correspondiente a los ingresos del hogar

Ejercicios de estimaciones trimestrales de tasas de pobreza e indigencia:

• Pasos a seguir para realizar el cálculo, y utilización de las funciones provistas en la clase 2 para desarrollar el código correspondiente.
• Ejercicio de estimación Trimestral de tasas de Pobreza e Indigencia para distintos subgrupos poblacionales (Género, Edad, Regiones)

Ejercicios de práctica a realizar por los participantes en clase, a partir de los conceptos abordados y entrega de la consigna para el trabajo práctico final.

Clase 4 - Gráficos y variables de ingresos en la EPH:

• Procesamiento de la base para indicadores agregados sobre las variables de ingresos (Ingresos Laborales, No laborales, de Ocupación Principal, Total Familiar)
• Gráficos básicos de R (función “plot”): Comandos para la visualización ágil de la información
• Gráficos elaborados de R (función “ggplot”):
• Gráficos de línea, barras, Boxplots y distribuciones de densidad.
• Definición de parámetros de los gráficos: Leyendas, ejes, títulos, notas, colores.
• Gráficos con múltiples cruces de variables.

Ejercicios de práctica a realizar por los participantes en clase, a partir de los conceptos abordados

Clase 5 - Elaboración de documentos en R e indicadores de desigualdad de género:

• Manejo de las extensiones del software “Rmarkdown” y “RNotebook” para elaborar documentos de trabajo, presentaciones interactivas e informes.

• Opciones para mostrar u ocultar código en los reportes

• Definición de tamaño, títulos y formato con el cual se desplegan los gráficos y tablas en el informe.

  • Caracteres especiales para incluir múltiples recursos en el texto del informe: Links a páginas web, notas al pie, enumeraciones, cambios en el formato de letra (tamaño, negrita, cursiva)

• Código embebido en el texto para automatización de reportes

• Utilización de la herramienta para el armado de un informe trimestral de indicadores de género.

  • Cálculo de múltiples indicadores desagregados por sexo: Indicadores de participación laboral, calidad del vínculo laboral, acceso a cargos jerárquicos, brechas de ingresos, distribución del ingreso y de las tareas del hogar.

  • Visualización gráfica de los resultados dentro del documento y métodos para la publicación directa del documento desde el programa

Clase 6 - R intermedio y Pool de Datos en Panel:

• Abordaje de técnicas más sofisticadas en R útiles para automatizar el procesamiento periódico de la información:

• Loops

• Creación de funciones a medida del usuario

• Estructuras condicionales

• Ayudas del R: Foros reconocidos de usuarios de R, comandos para acceder a la descripción de funciones desconocidas.

• Introducción a la técnica de datos en panel para la realización de estudios longitudinales:

  • Conceptos y metodología necesaria para el trabajo de panel con la EPH: Esquema de rotación de la encuesta, variables para la identificación de los individuos y hogares en distintos períodos, armado de consistencias
  • Procesamiento para la construcción de pools de datos en panel en R.
  • Cálculo de Frecuencias de transiciones de estados (Categorías Ocupacionales, Situaciones de Pobreza/Indigencia)
  • Gráficos de Transición de estados

Ejercicios de práctica a realizar por los participantes en clase, a partir de los conceptos abordados