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Carrera de Python en OpenWebinars

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Carrera Desarrollador y tester en Python

2023/03/22

• 'Introducción al curso' completado
• 'Introducción a la programación' completado
• 'Introducción a Python 3' completado

2023/03/23

• 'Tipos de datos básicos' completado
• Completados ejercicios 3, 10, 15, 17 y 18

2023/03/28

• 'Estructuras de control' completado
• Completados ejercicios de 'alternativas' 2, 5, 9 y 13
• Completados ejercicios de 'repetitivas' 1, 3, 7, 10 y 11

2023/03/31

• 'Tipos de datos secuencias' completado. Hechos ejercicios 1, 3 y 10 de listas; 2, 4, 9 y 10 de cadenas.
• 'Tipos de datos mapas' completado. Hechos ejercicios 2 y 3
• 'Programación estructurada' completado. Hechos ejercicios 2, 3, 11 y 15
• Añadidos pruebas y material adicional al directorio 'extra'

2023/04/01

• Superado examen de la carrera 'Python 3 desde cero'
• Completado taller 'Consume información de un servicio web Restful con Python requests'
• Completado taller 'Trabajando concurrencia en Python'

2023/04/02

• Completado taller 'Herramientas de Testing para Python'
• Completado taller 'Testing en Python'

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Carrera Python para Data Science

2023/04/07

• 'Curso de Numpy con Python' completado y examen superado. Hechos boletines 1, 2 y 3

2023/04/13

• Visionadas lecciones de tema 'Estructuras de datos'

2023/04/15

• 'Curso de tratamiento de datos con Pandas en Python' terminado, ejercicios hechos y examen superado.

2023/04/16

• Curso 'Manipulación de Dataframes con Pandas' visionado, ejercicios terminados y examen superado.

2023/04/18

• Tema sobre Matplotlib visionado y boletín completado.

2023/04/21

• Tema sobre Seaborn visiaonado, curso terminado y boletín hecho.
• Visionado Día 1 de Curso Python Avanzado y tareas propuestas hechas. Temario visto: POO y acceso a bases de datos con SQLalchemy.

2023/04/26

• Taller 'Lectura y escritura de diferentes fuentes con Pandas' visionado.
• Taller 'Eploratoru Data Analysis' visionado.

2023/04/30

• Taller 'Caso de estudio con Pandas' visionado.
• Superado examen del curso 'Visualización de datos con Python'
• Completada carrera 'Python para Data Science'
• Visionado Día 2 de Curso Python Avanzado y tareas propuestas hechas. Temario visto: web scrapping(requests), procesado de lenguaje natural (nltk) y entrenado de modelo (sklearn), procesado de imagen (OpenCV) y clustering.

2023/05/07

• Visionada carrera 'Python aplicado a Machine Learning'.
• Superado examen del curso 'Machine Learning supervisado con Scikit-learn'
• Visionado Día 3 de Curso Python Avanzado. Temario visto: preprocesado de datos (missing values, feature aggregattion/selection/sampling/encoding, outliers, regresión y clasificación, red neuronal)

2023/05/08

• Superado examen del curso 'Machine Learning no supervisado en Python'.
• Carrera 'Python aplicado a Machine Learning' completada.
• Hecha tarea propuesta del Curso Python Avanzado de la UNED. Curso completado.