pytorch-template
pytorch使用模板，简化并规范模块编写。
├── config
│ ├── cfg.py # 配置类， 配置文件的保存和加载
│ ├── __init__.py
│ └── logger.py # 日志类， 打印并保存训练中相关信息以及训练结果
├── config.json # 配置文件， 每个可控参数的设置
├── data # 数据加载模块
│ ├── dataloader.py # 不使用torch.nn.data
│ ├── dataset.py # 借助torch.nn.data加载以及处理数据集
│ └── __init__.py
├── dataset # 模型所使用的训练集
├── logs # 日志
│ ├── debug.log # debug日志文件: 模型调试信息 logger.debug("....")
│ └── info.log # info日志文件： 模型训练损失，评估信息 logger.info("...")
├── model # 该模块存放网络模型结构
│ └── base_model.py # 模型基类
├── saved_models # 保存模型
├── trainer # 该模块存放模型训练器
│ └── trainer.py # 训练器基类
└── utils # 通用的函数和类模块
├── metrics .py # 评估函数
└── util.py # 工具函数