Depth-monster / python_mipt_dafe

В этом репозитории хранятся материалы курса "Программирование на языке Python", который читается в МФТИ на факультете аэромеханики и летательной техники.

Программирование на языке Python

В этом репозитории вы найдете материалы лекций, семинаров и домашние задания по курсу "Программирование на языке Python", который читается в МФТИ на факультете аэромеханики и летательной техники (он же ФАЛТ, он же ИАЛТ, он же ПИШ РПИ).

Осенний семестр

Эта часть курса посвящена знакомству с языком Python, его основам и базовым концепциям.

Содержание:

• Вводная лекция;
• Структура языка и Базовые концепции;
• Типы данных: числа, кортежи, списки;
• Типы данных: строки;
• Типы данных: словари и множества;
• Исключения;
• Функции;
• Декораторы;
• Функции: избранные темы;
• ООП: Классы и Экземпляры;
• ООП: Базовые концепции;
• Модули;

Домашние работы:

• Домашняя работа №1: Метод Наименьших Квадратов для линейных функций;
• Домашняя работа №2: Ним;

Весенний семестр

Эта часть курса посвящена научным вычислениям на языке Python и, в частности, таким библиотекам, как NumPy, Pandas и Matplotlib.

Содержание:

• Менеджер пакетов и Виртуальное окружение;
• Введение в NumPy;
• Операции над массивами NumPy;
• Агрегирование и сортировка;
• Практика. Метрическая классификация;
• Линейная алгебра в NumPy;
• Введение в Matplotlib;
• Работа с диаграммами и распределениями;

Домашние работы:

• Домашнее задание 1: Алгоритмы и все, что рядом;

Источники

Данный курс во многом основан на материале следующих источников:

• Python in a Nutshell. Third Edition. Alex Martelli, Anna Ravenscroft, Steve Holden. O’Reilly. 2017;
• Fluent Python. Luciano Ramalho. O’Reilly. 2016;
• Python Data Science Handbook. Jake VanderPlas. O’Reilly. 2020;
• Real Python;
• NumPy documentation;
• Matplotlib documentation;