Dekromatia/hse_ml_2021

Преподаватели: Евгений Егоров, Руслан Костоев (tg: @mrstrangeIove)

Чат с менеджерами и преподавателями - в Telegram.

Материалы

Дата	Тема	Лекция	Практика	Практика (решения)
18 ноя	Введение и основные задачи	Lecture 1
02 дек	Линейная регрессия	Lecture 2	Seminar 2	Seminar 2
09 дек	Градиентные методы обучения	Lecture 3	Seminar 3	Seminar 3
16 дек	Линейная классификация и метрики качества классификации	Lecture 4	Seminar 4	Seminar 4
23 дек	Логистическая регрессия и SVM	Lecture 5	Seminar 5	Seminar 5
13 янв	Многоклассовая классификация, работа с категориальными признаками и текстами	Lecture 6	Seminar 6	Seminar 6
20 янв	Решающие деревья	Lecture 7	Seminar 7	Seminar 7
27 янв	Бэггинг и случайные леса	Lecture 8	Seminar 8
03 фев	Градиентный бустинг	Lecture 9	Seminar 9
10 фев	Градиентный бустинг: имплементации	Lecture 10	Seminar 10	Seminar 10
17 фев	Отбор признаков и понижение размерности	Lecture 11	Seminar 11	Seminar 11
24 фев	Кластеризация	Lecture 12		Seminar 12
03 мар	Поиск аномалий	Lecture 13		Seminar 13
10 мар	Рекомендательные системы	Lecture 14		Seminar 14
17 мар	Ранжирование	Lecture 15		Seminar 15

Домашние задания

Ссылка на курс в Anytask: https://anytask.org/course/890

Инвайт: S0AeL4V

Дата публикации	Задание	Дедлайн	Формат Сдачи
24.11.2021	HW 0	09.12.2021 23:30	Загрузить ноутбук в Anytask
03.12.2021	HW 1	17.12.2021 23:30	Загрузить ноутбук в Anytask
17.12.2021	HW 2	13.01.2022 23:30	Загрузить ноутбук в Anytask
24.12.2021	HW 3	30.01.2022 23:30	Загрузить ноутбук в Anytask
13.02.2022	HW 4	13.02.2022 23:30	Загрузить ноутбук в Anytask
27.02.2022	HW 5	27.02.2022 23:30	Загрузить ноутбук в Anytask
13.03.2022	HW 6	13.03.2022 23:30	Загрузить ноутбук в Anytask

Полезные ссылки

Disclaimer: ниже представлены ссылки на полезные или просто красивые ресурсы по теме, многие из них на английском языке и не обязательны для успешного прохождения курса.