DeerLucky's starred repositories
hello-algorithm
🌍 针对小白的算法训练 | 包括四部分：①.大厂面经 ②.力扣图解 ③.千本开源电子书 ④.百张技术思维导图（项目花了上百小时，希望可以点 star 支持，🌹感谢~）推荐免费ChatGPT使用网站
spring-boot-projects
:fire: 该仓库中主要是 Spring Boot 的入门学习教程以及一些常用的 Spring Boot 实战项目教程，包括 Spring Boot 使用的各种示例代码，同时也包括一些实战项目的项目源码和效果展示，实战项目包括基本的 web 开发以及目前大家普遍使用的线上博客项目/企业大型商城系统/前后端分离实践项目等，摆脱各种 hello world 入门案例的束缚，真正的掌握 Spring Boot 开发。
Spring-Boot-In-Action
Spring Boot 系列实战合集
SpringBoot-Shiro-Vue
提供一套基于Spring Boot-Shiro-Vue的权限管理思路.前后端都加以控制,做到按钮/接口级别的权限。（当前新版本已移除shiro依赖，简化了配置）
cjs-oauth2-sso-demo
OAuth2 SSO
smart_login
各大网站登陆方式，有的是通过selenium登录，有的是通过抓包直接模拟登录（精力原因，目前不再继续维护）
SinaSpider
新浪微博爬虫（Scrapy、Redis）
Distributed_spider_pku_java
1. 主要分为三个模块，一个爬虫抓取模块，一个是数据处理模块，一个是用户模块。 2. 爬虫抓取模块主要是从直播吧、新浪体育、网易体育上爬取有关足球的新闻和用户关于足球的评论，利用集群HADOOP抓取网页，分析得出URL集，提取特征URL 3. 网页linux脚本过滤得到原始网页，然后二次过滤得到文本，并使用分布式储存。 4. 处理模块主要是根据训练集规则一和规则二，得到分词器，然后对文本进行操作，得出训练结果。 5. 通过特征脚本得到训练结果的特征词分类，然后提取出球队模糊集和球星模糊集。 6. 过滤得到球队精确集和球星精确集，并存入MYSQL数据库。 7. 从数据库中提取球星和球队的信息进行图表分析，并动态显示WIKI信息，调入显示模块中和用户进行交换
WebCrawler
一个可以实现关键词搜索的网络爬虫
java-spider
一个基于webmagic框架二次开发的java爬虫框架实战，已实现能爬取腾讯，搜狐，今日头条（单独集成功能）等资讯内容，配合elasticsearch框架用法，实现了自动爬虫，已投入线上生产使用。
newscrawler
新闻网站爬虫,目前能够爬取网易，新浪，qq，搜狐等三家网站的新闻页面，并保存到本地。
zhihu-crawler
zhihu-crawler是一个基于Java的高性能、支持免费http代理池、支持横向扩展、分布式爬虫项目
Graduation-Design
网络舆情爬虫 实现元搜索(MetaSearch)和随机URL(主要是五大门户网站)的抓取。
Analysis-of-Public-Opinion-Based-on-Microblogging-Reptile
这是我参加招商银行fintech精英选拔时，做的一个课题。用Python对新浪微博进行爬虫，然后进行舆情分析。爬虫之前，需要模拟登陆，这里采用RSA加密模块模拟登陆。舆情分析的时候，我直接调用腾讯文智的感情分析API。
elasticsearch-sentiment
基于ElasticSearch的分布式舆情检索统计服务。
weibo-spider
新浪微博爬虫，采用Java语言开发，基于HTTPClient 4.0，采用MySQL存储爬取数据，支持多进程并发执行。功能包括：爬取微博、评论、转发、关注列表（层次）。根据数据需求，持续更新...