DeboraAGomes / ADA_Santander_Coders_Machine_Learning_I

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ADA_Santander_Coders_Machine_Learning_I

ADA - Projeto: Machine Learning I

Anna Vitória e Débora Gomes

Tema: Diagnóstico de Câncer de Mama

Fonte dos Dados

#Contexto:

Os dados mostram características que são calculadas a partir de uma imagem digitalizada de um aspirado com agulha fina de uma massa mamária. Essas características são utilizadas na determinação de tumores malignos ou benignos. Os dados foram obtidos do Breast Cancer Wisconsin (Diagnostic) Data Set.

Perguntas a serem respondidas: Quais dessas características é relacionada de forma mais significativa com o diagnóstico de um tumor maligno? O quão precisos são os diagnósticos obtidos?

Técnicas utilizadas:

  • Regressão Logística
  • k-Nearest Neighbours (kNN)
  • Decision Tree
  • Random forest

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