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Implementações computacionais feitas para o curso ia898 - FEEC Unicamp. As implementações incluem: transformação de espaço de cor, ajuste de contraste, transformações geométricas, decomposição de dft, entre outros.

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ia898_Image_processing_course

Implementações computacionais feitas para o curso ia898 - FEEC Unicamp. Os códigos estão separados por aula, e estão organizados da seguinte forma:

Aula_2 - Criação de imagens sintéticas.

Aula_4 - Conversão RGB para HSV e HSV para RGB.

Aula_5 - Ajuste de contraste.

Aula_6 - Transformaçes geométricas (afim direta e inversa).

Aula_7 - Decomposição de dft e propiedades de rotação e translação.

Aula_8 - Filtro ideal e Simetria de compĺexo conjugado.

Aula_9 - Redimensionamento de imagem pelo domínio da frequência.

Aula_10 - Convolução periódica pelo domínio da frequência.

Aula_11 - Identificação de digitais por correlação de fase.

Aula_12 - Template match por correlação cruzada normalizada rápida.

Aula_13 - Redução de dimensionalidade por PCA (Principal Component Analisys).

Os arquivos estão no formato .ipynb e .py.

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Implementações computacionais feitas para o curso ia898 - FEEC Unicamp. As implementações incluem: transformação de espaço de cor, ajuste de contraste, transformações geométricas, decomposição de dft, entre outros.


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