В этом репозитории содержатся базовые JavaScript-примеры многих популярных алгоритмов и структур данных.
Для каждого алгоритма и структуры данных есть свой файл README с соответствующими пояснениями и ссылками на материалы для дальнейшего изучения (в том числе и ссылки на видеоролики в YouTube).
Структура данных (англ. data structure) — программная единица, позволяющая хранить и обрабатывать множество однотипных и/или логически связанных данных в вычислительной технике. Для добавления, поиска, изменения и удаления данных структура данных предоставляет некоторый набор функций, составляющих её интерфейс.
B - Базовый уровень, A - Продвинутый уровень
Алгоритм — конечная совокупность точно заданных правил решения некоторого класса задач или набор инструкций, описывающих порядок действий исполнителя для решения некоторой задачи.
B - Базовый уровень, A - Продвинутый уровень
- Алгоритмы поиска
BЛинейный поискBДвоичный поиск — поиск в упорядоченном массиве
- Алгоритмы сортировки
- Деревья
▶ О структурах данных и алгоритмах
Нотация «О» большое используется для классификации алгоритмов в соответствии с ростом времени выполнения и затрачиваемой памяти при увеличении размера входных данных. На диаграмме ниже представлены общие порядки роста алгоритмов в соответствии с нотацией «О» большое.
Источник: Big O Cheat Sheet.
Ниже представлены часто используемые обозначения в нотации «О» большое, а также сравнение их производительностей на различных размерах входных данных.
| Нотация «О» большое | 10 элементов | 100 элементов | 1000 элементов |
|---|---|---|---|
| O(1) | 1 | 1 | 1 |
| O(log N) | 3 | 6 | 9 |
| O(N) | 10 | 100 | 1000 |
| O(N log N) | 30 | 600 | 9000 |
| O(N^2) | 100 | 10000 | 1000000 |
| O(2^N) | 1024 | 1.26e+29 | 1.07e+301 |
| O(N!) | 3628800 | 9.3e+157 | 4.02e+2567 |
| Структура данных | Получение | Поиск | Вставка | Удаление | Комментарии |
|---|---|---|---|---|---|
| Массив | 1 | n | n | n | |
| Стек | n | n | 1 | 1 | |
| Очередь | n | n | 1 | 1 | |
| Связный список | n | n | 1 | n | |
| Хеш-таблица | - | n | n | n | Для идеальной хеш-функции — O(1) |
| Двоичное дерево поиска | n | n | n | n | В сбалансированном дереве — O(log(n)) |
| B-дерево | log(n) | log(n) | log(n) | log(n) | |
| Красно-чёрное дерево | log(n) | log(n) | log(n) | log(n) | |
| АВЛ-дерево | log(n) | log(n) | log(n) | log(n) | |
| Фильтр Блума | - | 1 | 1 | - | Возможно получение ложно-положительного срабатывания |
| Наименование | Лучший случай | Средний случай | Худший случай | Память | Устойчивость | Комментарии |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Сортировка пузырьком | n | n2 | n2 | 1 | Да | |
| Сортировка вставками | n | n2 | n2 | 1 | Да | |
| Сортировка выбором | n2 | n2 | n2 | 1 | Нет | |
| Сортировка кучей | n log(n) | n log(n) | n log(n) | 1 | Нет | |
| Сортировка слиянием | n log(n) | n log(n) | n log(n) | n | Да | |
| Быстрая сортировка | n log(n) | n log(n) | n2 | log(n) | Нет | Быстрая сортировка обычно выполняется с использованием O(log(n)) дополнительной памяти |
| Сортировка Шелла | n log(n) | зависит от выбранных шагов | n (log(n))2 | 1 | Нет | |
| Сортировка подсчётом | n + r | n + r | n + r | n + r | Да | r — наибольшее число в массиве |
| Поразрядная сортировка | n * k | n * k | n * k | n + k | Да | k — длина самого длинного ключа |