给定七个二维数据点,要求训练出一个线性判别函数g(x),自己任意给定一个二维数据点都可以通过这个线性判别函数判断出数据是属于哪一类 引用CSDN里一位博主归纳的LDA原理:https://blog.csdn.net/u011808673/article/details/82497195
第一种方法为一般方法 第二种方法为拓展方法,但是没有做全,只是将投影曲线画了出来,没有画对应的分隔线。
给定七个二维数据点,要求训练出一个线性判别函数g(x),自己任意给定一个二维数据点都可以通过这个线性判别函数判断出数据是属于哪一类
给定七个二维数据点,要求训练出一个线性判别函数g(x),自己任意给定一个二维数据点都可以通过这个线性判别函数判断出数据是属于哪一类 引用CSDN里一位博主归纳的LDA原理:https://blog.csdn.net/u011808673/article/details/82497195
第一种方法为一般方法 第二种方法为拓展方法,但是没有做全,只是将投影曲线画了出来,没有画对应的分隔线。
给定七个二维数据点,要求训练出一个线性判别函数g(x),自己任意给定一个二维数据点都可以通过这个线性判别函数判断出数据是属于哪一类