DaniloLira / Queijalienmon

Aplicação iOS criada durante um challenge da Apple Developer Academy (UFPE)

Queijalienmon

O Queijalienmon é um aplicativo para reconhecimento de desenhos de pokémons
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TestFlight · Reporte Bug

Tabela de conteúdo

• Sobre o projeto
• Tecnologias utilizadas
• Gitflow

Sobre o projeto

O Queijalienmon é um aplicativo iOS voltado para detecção de desenhos de pokémons utilizando inteligência artificial. Utilizamos o CoreML para criar um modelo de detecção e reconhecer qual criatura o usuário desenhou. Esta aplicação foi desenvolvida durante um challenge da Apple Developer Academy com o objetivo principal de desenvolver um conhecimento sobre as tecnologias utilizadas

Inicio	Canvas

Tecnologias utilizadas

Aqui listamos as tecnologias utilizadas para a construção deste projeto

• Swift
• CoreML

Git Flow

Add new Feature or fix a Bug

1. Create your Feature or Fix Branch

• git checkout -b feature/AmazingFeature
• git checkout -b fix/AmazingFix
• git checkout -b test/AmazingTest

2. Commit your Changes

• git commit -m 'Feature(AmazingFeature): Add some AmazingFeature
• git commit -m 'Fix(AmazingFix): Fixes a bug
• `git commit -m 'Test(AmazingFeature): UI Button Test

3. Push to the Branch

• git push origin feature/AmazingFeature
• git push origin fix/AmazingFix

4. Open a Pull Request in Github's Pull request tab and fill it with the above Pull Request Template.
5. If the Pull Request is not able to merge automatically do the following steps while on your branch:

git pull develop

6. Solves conflicts in Xcode, and commit your changes
7. Add reviewers to your Pull Request and wait for approval.

Pull Request Template

### Issue Name
**What I did:**

- First thing I did...

- Second thing I did...

**How to test:**

- Brief notes on how to check if the feature works correctly.