data structure 常见数据结构 实现
在进入正题之前，我们先来了解下什么是时间复杂度。
通常使用最差的时间复杂度来衡量一个算法的好坏。
常数时间 O(1) 代表这个操作和数据量没关系，是一个固定时间的操作，比如说四则运算。
对于一个算法来说，可能会计算出操作次数为 aN + 1，N 代表数据量。那么该算法的时间复杂度就是 O(N)。因为我们在计算时间复杂度的时候，数据量通常是非常大的，这时候低阶项和常数项可以忽略不计。
当然可能会出现两个算法都是 O(N) 的时间复杂度，那么对比两个算法的好坏就要通过对比低阶项和常数项了。
下面会介绍 堆，栈，队列，链表，二叉树，并查集，trie，AVL树。
src
----AVLTree AVL树
----heap 堆
----linkedList 链表
----queue 队列
----stack 栈
----tree 二叉树
----Trie trie树
----UnionCheckingSet 并查集
note 9.6