Trabalho realizado para a 2º competição de ciência de dados da UFRN, organizada pelo departamento estatístico da instituição.
https://drive.google.com/drive/folders/1GGsegrcqv7NM92FqXcKFAe6eZDXLUcZu?usp=sharing
- Neste projeto, como o conjunto de dados disponibilizado durante a competição possuía muitos dados faltantes, foi utilizado Deep Learning para imputar as informações faltantes, além de analisar o potencial eólico das cidades brasileiras utilizando a distribuição Weibull.
Mais detalhes sobre a solução podem ser encontradas neste relatório e neste post no blog do professor organizador Marcus.