데이터 분석 공모전: KCB와 데이콘에서 주최한 KCB금융시각화 대회 (총 상금 1000만원)
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credit_card_data.csv : 전국민 카드 및 대출 이용통계 데이터
연령대/거주지/성별 구분에 따른 카드 및 대출 이용통계 데이터로, 구분 값 별 카드이용금액 비교, 대출금액 및 대출 특이사항 비교 등이 가능 -
jeju_financial_life_data.csv : 지역 거주지(제주도) 금융라이프 데이터
제주도의 우편번호 단위 지역민의 금융생활 통계 데이터
우편번호 단위 별, 거주지 블록 별 소득 비교, 채무 현황, 다양한 컬럼을 활용 가능
2019.07-2019.08
1위
다양한 그래프를 통해 시각화를 하며 데이터를 다양한 관점으로 나타냈습니다.
EDA 를 거쳐, 전국민 데이터로 부터 새로운 평가 지표인 "잠재 경제 성장력" 지표를 발굴 하였습니다.
해당 지표를 제주 데이터에 적용하여 제주도 新 주택-산업단지 추천 지역을 공공토지데이터와 제주도민 금융데이터를 통해 발굴하였습니다.
이를 통해, 기업들이 투자할 수 있는 합리적 가격의 산업단지와 실제 이 기업에 근무할 직원들이 살 수 있는 새로운 주택단지를 찾을 수 있었습니다.