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DeepLearning-Weekly

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人脸领域:

:person_with_pouting_face: 人脸识别

✔️ Towards Universal Representation Learning for Deep Face Recognition(CVPR2020解读)

提出了一种通用学习框架,可处理给定训练数据中看不到的较大变化,而无需利用目标领域知识。

✔️ Sub-center ArcFace: Boosting Face Recognition by Large-scale Noisy Web Faces(ECCV2020解读)

以前的方法容易受到大量噪声label训练数据的影响,这需要人工清洗这些数据。本文放宽了ArcFace类内的约束,提高了对标签噪声的鲁棒性。

✔️ The Elements of End-to-end Deep Face Recognition: A Survey of Recent Advances

关于人脸识别的最新进展综述,从三个方面详细介绍了整个识别系统各个模块:人脸检测、人脸图像预处理、人脸表示。阐述每一块技术的最新进展,包括最新算法设计、评价标准、数据集、性能比较、存在的挑战和前景广阔的研究进展。

目标检测:

✔️ 大白话 Generalized Focal Loss

丢弃Transformer,FCN也可以实现E2E检测

入门mmdetection

模型训练:

🚁 PyTorch分布式训练简明教程

开源项目:

🏪 CVPODS:面向多种计算机视觉任务的多功能代码库:分类,分割,检测,自监督学习,关键点和3D 等

模型部署

🚗 ​ YOLO之外的另一选择,手机端97FPS的Anchor-Free目标检测模型NanoDet现已开源~

code : https://github.com/RangiLyu/nanodet

可视化和深度学习可解释性

🚆 卷积网络的可视化与可解释性

资源整合,包括博客,paper,代码等

✈️ Tricks of PyTorch

编程 & 安装教程

🔥 Google C++ 编程风格指南

知乎相关提问:https://www.zhihu.com/question/430318186

🐲 PyCharm 专业版破解教程

使用PyCharm和SSH搭建远程TensorFlow开发环境

https://cloud.tencent.com/developer/article/1116623

PyCharm图解教程

🐒 PyCharm 常用设置(主题、样式、字体、字号)

论文资源

💙 https://www.arxivdaily.com/

作者:https://www.zhihu.com/people/arxivdaily (每日推送论文)

💙 Awesome Transformer for Vision Resources List

在线测试demo & 趣味应用

🤾‍♂️基于opencv的老照片修复

✋ 计算机视觉算法的在线Demo http://mc.nankai.edu.cn/ (南开大学媒体计算实验室)

详细介绍:https://zhuanlan.zhihu.com/p/183154662

🖐️ 人脸变形

github:https://github.com/Azmarie/Face-Morphing

三角剖分实现瘦脸/胖脸

💇‍♂️ Hairstyle Transfer

github: https://github.com/Azmarie/Hairstyle-Transfer

基础积累

😂 玩转pytorch中的torchvision.transforms

😆 PyTorch 源码解读

其他

😠 互联网企业坑爹行为鉴赏

说明:

✔️ :代表偏理论

✅ :代表偏实战

About

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