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李沐 《动手深度学习》 学习笔记

d2l-notes

本项目是李沐等作者编写的《动手深度学习》（zh-v2.d2l.ai）的个人学习笔记，d2l项目是我个人认为目前最好的深度学习项目，这个项目在原有教材的基础上添加里一些个人向的补充，同时也对我个人的学习进度进行监督和管理。

《动手深度学习》

原教材的详细内容请查阅：https://zh-v2.d2l.ai/

目录

• 简介
• 1. 深度学习发展史及相关阅读材料
• 2. 学习准备
  • 2.1 预备知识
• 3. 深度学习基础
  • 3.1 线性回归
  • 3.2 线性回归的从零开始实现
  • 3.3 线性回归的简洁实现
  • 3.4 softmax回归
  • 3.5 图像分类数据集（Fashion-MNIST）

引用

如果您在研究中使用了这个项目请引用原书:

@book{zhang2019dive,
    title={Dive into Deep Learning},
    author={Aston Zhang and Zachary C. Lipton and Mu Li and Alexander J. Smola},
    note={\url{http://www.d2l.ai}},
    year={2020}
}