Beast code in Giters

!!!Java 高并发多线程编程系列 demo 代码&教程&面试题集锦! !! 包括但不限于线程安全性, atomic包下相关类、CAS原理、Unsafe类、synchronized关键字等的使用及注意事项,volatile关键字的规则和使用，及synchronized关键字的可见性,happens-before原则安全发布对象的一些核心方法方式,线程安全策略定义不可变对象、线程封闭、同步容器、并发容器等.\,AQS模型设计及相关同步组件的原理和使用，都非常实用，具体包括：CountDownLatch、Semaphore、CyclicBarrier、ReentrantLock与锁、Condition等,FutureTask、Fork/Join框架、BlockingQueue，其中FutureTask讲解时会对比着Callable、Runnable、Future来讲,线程调度-线程池 J.U.C里最后一部分：线程池,ThreadPoolExecutor详细介绍（参数、状态、方法）、线程池类图、Executor框架接口等进行讲解，需要大家能了解线程池的许多细节及配置，并能在实际项目中正确使用多线程并发拓展讲解对并发编程做些补充，但都贴近当前的面试，主要讲解死锁产生的条件及预防、多线程并发编程的最佳实践、Spring与线程安全、以及面试都特别喜欢问的HashMap和ConcurrentMap源码细节。当然，面试喜欢问的问题，对实际项目开发也是特别重要的高并发之扩容高并发部分：思路，侧重面试，扩容思路，首先介绍垂直扩容和水平扩容的区别，之后介绍数据库读操作扩展和写操作扩展思路。高并发之缓存思路，本章讲解高并发中缓存方案。包含对缓存特征（命中率、最大元素、清空策略）、影响缓存命中率因素、缓存分类和应用场景（本地缓存、分布式缓存）、高并发场景下缓存常见问题（缓存一致性、缓存并发、缓存穿透、雪崩）等的具体介绍。此外，针对大家常用的缓存组件Guava Cache、Memcache、Redis 高并发之消息队列思路，本章介绍了消息队列的特性（业务无关、FIFO、容灾、性能）、为什么需要消息队列以及消息队列的好处（业务解耦、最终一致性、广播、错峰与流控），最后对当前比较流行的消息队列组件kafka和rabbitmq做了架构分析和特性介绍高并发之应用拆分从实际项目拆分步骤讲起，让大家可以实际感受到应用拆分的好处和解决的问题，之后引出对应用拆分原则（业务优先、循序渐进、兼顾技术、可靠测试）和应用拆分时思考的内容（应用之间通信、应用之间数据库设计、避免事务跨应用），并引出对服务化Dubbo和微服务Spring Cloud的框架介绍高并发之应用限流,自动降级（超时、失败次数、故障、限流）和人工降级（开关）

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