ConnectAI-E/Feishu-Wenxin

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飞书 × 文心一言

🚀 Feishu WenXin 🚀

😀企联AI共创计划正式开启😀

AI	SDK	Application
🎒OpenAI	Go-OpenAI	🏅Feishu-OpenAI, Lark-OpenAI, Feishu-EX-ChatGPT, Feishu-OpenAI-Stream-Chatbot, Feishu-OpenAI-Amazing, Feishu-Oral-Friend, Feishu-OpenAI-Base-Helper, Feishu-Vector-Knowledge-Management, Feishu-OpenAI-PDF-Helper, 🏅Dingtalk-OpenAI, Wework-OpenAI, WeWork-OpenAI-Node, llmplugin
🎭 Stablediffusion	------	🏅Feishu-Stablediffusion
🍎 Midjourney	Go-Midjourney	🏅Feishu-Midjourney, MidJourney-Web, Dingtalk-Midjourney
🍍 文心一言	Go-Wenxin	Feishu-Wenxin, Dingtalk-Wenxin, Wework-Wenxin
💸 Minimax	Go-Minimax	Feishu-Minimax, Dingtalk-Minimax, Wework-Minimax
⛳️ CLAUDE	Go-Claude	Feishu-Claude, DingTalk-Claude, Wework-Claude
🎡 Prompt		Prompt-Engineering-Tutior
🤖️ ChatGLM		Feishu-ChatGLM

👻 机器人功能

🗣 语音交流：私人直接与机器人畅所欲言

💬 多话题对话：支持私人和群聊多话题讨论，高效连贯

🔄 上下文保留：回复对话框即可继续同一话题讨论

⏰ 自动结束：超时自动结束对话，支持清除讨论历史

📝 富文本卡片：支持富文本卡片回复，信息更丰富多彩

👍 交互式反馈：即时获取机器人处理结果

🌟 项目特点

🍏 对话基于文心一言 (https://ai.baidu.com/wenxinworkshop/app/overview) 接口和 go-wenxin SDK
🍎 将文心一言接入飞书和飞书国际版
🥒 支持Serverless 云函数、本地环境、Docker、二进制安装包等多种渠道部署
🍋 基于goCache内存键值对缓存

项目部署

有关飞书的配置文件说明，➡︎ 点击查看

本地部署

git clone git@github.com:Leizhenpeng/feishu-wenxin.git
cd feishu-wenxin/code

如果你的服务器没有公网 IP，可以使用反向代理的方式

飞书的服务器在国内对 ngrok 的访问速度很慢，所以推荐使用一些国内的反向代理服务商

# 配置config.yaml
mv config.example.yaml config.yaml

//测试部署
go run main.go
cpolar http 9000

//正式部署
nohup cpolar http 9000 -log=stdout &

//查看服务器状态
https://dashboard.cpolar.com/status

// 下线服务
ps -ef | grep cpolar
kill -9 PID

更多详细介绍，参考飞书上的小计算器: Go 机器人来啦

serverless云函数(阿里云等)部署

git clone git@github.com:Leizhenpeng/feishu-wenxin.git
cd feishu-wenxin/code

安装severless工具

# 配置config.yaml
mv config.example.yaml config.yaml
# 安装severless cli
npm install @serverless-devs/s -g

安装完成后，请根据您本地环境，根据下面教程部署severless

本地 linux/mac os 环境

修改s.yaml中的部署地区和部署秘钥

edition: 1.0.0
name: feishuBot-wenxin
access: "aliyun" #  修改自定义的秘钥别称

vars: # 全局变量
region: "cn-hongkong" # 修改云函数想要部署地区

一键部署

cd ..
s deploy

本地windows

首先打开本地cmd命令提示符工具，运行go env检查你电脑上 go 环境变量设置, 确认以下变量和值

set GO111MODULE=on
set GOARCH=amd64
set GOOS=linux
set CGO_ENABLED=0

如果值不正确，比如您电脑上为set GOOS=windows, 请运行以下命令设置GOOS变量值

go env -w GOOS=linux

修改s.yaml中的部署地区和部署秘钥

edition: 1.0.0
name: feishuBot-chatGpt
access: "aliyun" #  修改自定义的秘钥别称

vars: # 全局变量
  region: "cn-hongkong" #  修改云函数想要部署地区

修改s.yaml中的pre-deploy, 去除第二步run前面的环变量改置部分

  pre-deploy:
        - run: go mod tidy
          path: ./code
        - run: go build -o
            target/main main.go  # 删除GO111MODULE=on GOOS=linux GOARCH=amd64 CGO_ENABLED=0
          path: ./code

一键部署

cd ..
s deploy

docker部署

docker build -t feishu-chatgpt:latest .
docker run -d --name feishu-chatgpt -p 9000:9000 \
--env APP_ID=xxx \
--env APP_SECRET=xxx \
--env APP_ENCRYPT_KEY=xxx \
--env APP_VERIFICATION_TOKEN=xxx \
--env BOT_NAME=chatGpt \
--env WENXIN_CLIENT_ID="xxx" \
--env WENXIN_CLIENT_SECRET="xxx" \
feishu-chatgpt:latest

注意:

BOT_NAME 为飞书机器人名称，例如 chatGpt
WENXIN_CLIENT_ID 为文心一言应用的 API_Key
WENXIN_CLIENT_SECRET 为文心一言应用的 Secret_Key

小白简易化 docker 部署

docker 地址: https://hub.docker.com/r/leizhenpeng/feishu-chatgpt

docker run -d --restart=always --name feishu-chatgpt2 -p 9000:9000 -v /etc/localtime:/etc/localtim:ro  \
--env APP_ID=xxx \
--env APP_SECRET=xxx \
--env APP_ENCRYPT_KEY=xxx \
--env APP_VERIFICATION_TOKEN=xxx \
--env BOT_NAME=chatGpt \
--env WENXIN_CLIENT_ID="xxx" \
--env WENXIN_CLIENT_SECRET="xxx" \
dockerproxy.com/leizhenpeng/feishu-wenxin:latest

事件回调地址: http://IP:9000/webhook/event 卡片回调地址: http://IP:9000/webhook/card

把它填入飞书后台

docker-compose 部署

编辑 docker-compose.yaml，通过 environment 配置相应环境变量（或者通过 volumes 挂载相应配置文件），然后运行下面的命令即可

# 构建镜像
docker compose build

# 启动服务
docker compose up -d

# 停止服务
docker compose down

事件回调地址: http://IP:9000/webhook/event 卡片回调地址: http://IP:9000/webhook/card

二进制安装包部署

进入release 页面下载对应的安装包
解压安装包,修改 config.example.yml 中配置信息,另存为 config.yaml
运行程序入口文件 feishu-chatgpt

事件回调地址: http://IP:9000/webhook/event 卡片回调地址: http://IP:9000/webhook/card

详细配置步骤

📸 点击展开飞书机器人配置的分步截图指导

获取文心一言的 API_Key、Secret_Key
创建飞书机器人
1. 前往开发者平台创建应用,并获取到 APPID 和 Secret
2. 前往应用功能-机器人, 创建机器人
3. 从 cpolar、serverless 或 Railway 获得公网地址，在飞书机器人后台的 事件订阅 板块填写。例如，
  - http://xxxx.r6.cpolar.top为 cpolar 暴露的公网地址
  - /webhook/event为统一的应用路由
  - 最终的回调地址为 http://xxxx.r6.cpolar.top/webhook/event
4. 在飞书机器人后台的 机器人 板块，填写消息卡片请求网址。例如，
  - http://xxxx.r6.cpolar.top为 cpolar 暴露的公网地址
  - /webhook/card为统一的应用路由
  - 最终的消息卡片请求网址为 http://xxxx.r6.cpolar.top/webhook/card
5. 在事件订阅板块，搜索三个词机器人进群、 接收消息、 消息已读, 把他们后面所有的权限全部勾选。进入权限管理界面，搜索图片, 勾选获取与上传图片或文件资源。最终会添加下列回调事件
  - im:resource(获取与上传图片或文件资源)
  - im:message
  - im:message.group_at_msg(获取群组中所有消息)
  - im:message.group_at_msg:readonly(接收群聊中@机器人消息事件)
  - im:message.p2p_msg(获取用户发给机器人的单聊消息)
  - im:message.p2p_msg:readonly(读取用户发给机器人的单聊消息)
  - im:message:send_as_bot(获取用户在群组中@机器人的消息)
  - im:chat:readonly(获取群组信息)
  - im:chat(获取与更新群组信息)