ChristianaShannon / face_generation

face_generation

项目来源： UDAcity 深度学习 P5 项目

• 项目介绍：
  1. 使用tensorflow，构建一个生成式对抗网络（Generative Adversarial Nets）来生成新的人脸图像
  2. 利用项目提供的 CelebA数据集，完成人脸图像的生成
• 项目环境：
  • conda 3 --Jupyter Notebook
  • Python3.6.2
  • Tensorflow 1.4

1. 文件组成

dlnd_face_generation.ipynb 为代码实施，依赖于Tensorflow

problem_unittests.py 和helper.py 为辅助assert代码

2. 环境要求

本项目依赖于以下python数据库：

* tensorflow 1.4 深度学习框架
   

ipynb文件运行环境：

* Anaconda3 Python3.6

3. 数据来源

MNIST: MNIST

Celeba: Celeba

项目运行

GPU K80运行， CelebA数据集一个epoch 约需要15min，minst小于2min

项目优化

模型参数可进一步优化，使得人脸生成图像更清晰.