Muitos dados públicos brasileiros estão disponíveis (principalmente depois da criação da Lei de Acesso à Informação), mas não necessariamente acessíveis. Mesmo que a informação esteja disponível, nem sempre ela está disponível em um formato legível por máquina, ou utilizando um formato aberto, ou possui descrição (metadados) que facilitem a interpretação (manual ou automática) desses dados. Quanto menos acessível é uma informação, mais perto de ser fechada ela está.
Além do problema relativo à acessibilidade, não existe um lugar comum em que todos os dados disponíveis estejam organizados e catalogados, dificultando ainda mais o acesso (ou a descoberta que esse tipo de informação está disponível).
O objetivo do projeto não é concorrer com iniciativas correlatas do Governo (como o dados.gov.br) e de outras organizações -- pelo contrário, gostaríamos de disponibilizar os dados que essas organizações já disponibilizam, porém de forma integrada e estruturada, permitindo a qualquer um (independente de vínculo) possa disponibilizar dados, independente da fonte.
O projeto Brasil.IO foi criado com o objetivo de ser referência para quem procura ou quer publicar dados abertos sobre o Brasil de forma organizada, legível por máquina e usando padrões abertos. O projeto foi idealizado e está sendo desenvolvido por Álvaro Justen, com a colaboração de outros desenvolvedores.
Há duas formas de rodar o projeto em sua máquina, uma utilizando o PostgreSQL como um container Docker e outra utilizando o PostgreSQL rodando diretamente em sua máquina. Vamos começar pela que utiliza o Docker:
Primeiramente, certifique-se de que você tenha instalados:
- git
- pyenv com pyenv-virtualenv e Python 3.6.4
- docker
e em seguida clone o repositório:
# Clonar o repositório:
git clone git@github.com:turicas/brasil.io.git
Siga os passos:
# Criar um virtualenv:
pyenv virtualenv 3.6.4 brasil.io
# Criar containers e ativar o virtualenv
cd brasil.io
source .activate
# Instalar dependências
pip install -r requirements.txt
# Criar schema e popular base de dados
python manage.py migrate
python manage.py update_dataCaso você escolha não utilizar o docker, siga os seguintes passos:
Certifique-se de que você tenha instalados:
- git
- pyenv com pyenv-virtualenv e Python 3.6.4
- PostgreSQL
e em seguida clone o repositório:
# Clonar o repositório:
git clone git@github.com:turicas/brasil.io.git
Após instalar o PostgreSQL crie o banco de dados que será utilizado pelo
projeto. Como o docker não está sendo utilizado será necessário comentar
algumas linhas no arquivo .activate. Comente as seguintes linhas:
DOCKER_COMPOSE_FILE=docker-compose.yml
if [ -f "$DOCKER_COMPOSE_FILE" ]; then
docker-compose -p $PROJECT_NAME -f $DOCKER_COMPOSE_FILE up -d
fie siga os passos:
# Criar um virtualenv:
pyenv virtualenv 3.6.4 brasil.io
# Modifique o arquivo .env para as configurações do seu banco de dados
# Caso você use as configurações padrões, o arquivo será parecido com:
POSTGRES_HOST=localhost
POSTGRES_PORT=5432
POSTGRES_USER=postgres
POSTGRES_PASSWORD=<senha>
POSTGRES_DB=brasilio
DATABASE_URL=postgres://postgres:postgres@127.0.0.1:5432/brasilio
# Ativar o virtualenv
cd brasil.io
source .activate
# Instalar dependências
pip install -r requirements.txt
# Criar schema e popular base de dados
python manage.py migrate
python manage.py update_data
# Startar o server
python manage.py runserverPara importar alguma base de dados para rodar no sistema é necessário o baixar o dump aqui.
Alguns arquivos demoram bastante para serem importados, pois são muito grandes. Um exemplo de arquivo menor é o dataset balneabilidade-bahia.
Após fazer o download do arquivo basta executar o seguinte comando:
python manage.py import_data balneabilidade-bahia balneabilidade balneabilidade-bahia.csv.xzDokku is a very small plataform-as-a-service software, it works like Heroku and can be used to easily deploy apps in your own infrastructure.
- On remote machine:
- Install dokku
- Install needed plugins:
dokku plugin:install https://github.com/dokku/dokku-postgres.git postgresdokku plugin:install https://github.com/dokku/dokku-letsencrypt.git
- Run
dokku apps:create brasilio-web
- On local machine:
git remote add dokku dokku@HOSTNAME:brasilio-webgit push dokku master
- On remote machine:
dokku postgres:create brasilio-pgsqldokku postgres:expose brasilio-pgsqldokku postgres:link brasilio-pgsql brasilio-webdokku config:set brasilio-web DEBUG=Falsedokku ps:scale brasilio-web web=4dokku domains:add brasilio-web brasil.iodokku domains:add brasilio-web api.brasil.iodokku domains:add brasilio-web www.brasil.iodokku letsencrypt brasilio-web- Put
.csv.xzfiles inside/root/dataand run:dokku storage:mount brasilio-web /root/data:/data dokku run brasilio-web /bin/bash- Inside container:
cd /app && python manage.py migratecd /app && python manage.py createsuperusercd /app && python manage.py update_datacd /app && python manage.py import_data <dataset-slug> <tablename> /data/<filename.csv.xz>