ChangZero / Hybrid-Recsys

울산 맛집,카페/명소 추천 시스템

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Hybrid-Recsys

1. Project Abstract

Ulsan Recsys Platform에 사용된 하이브리드추천시스템
카카오/구글지도에서 수집한 데이터를 바탕으로 콘텐츠기반필터링과 협업필터리의 결과를 가중합하는 하이브리드 추천시스템을 구현하였다.

Team URS

Members

김창영|박상원

Adviser

윤석훈 교수

3. Tools

  • Python3
  • Numpy
  • Bs4
  • Selenium
  • Scikit-learn
  • Pandas
  • Gensim
  • Matplotlib
  • KoNLpy
  • Mecab
  • Tensorflow2.10
  • surprise-python

4. Hybird Recsys Diagram

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5. NCF model Architecture

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6. Equipment & Software

  • [OS] :Ubuntu 20.04
  • [GPU] : CUDA 11.4, NVIDIA RTX A6000
  • [Framework] : Tensorflow2.10
  • [Collaboration Tool] Git-hub, Notion, Google-meet
  • [IDE] : Visual Studio, Anaconda

7. Reference

https://arxiv.org/abs/1708.05031

8. License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

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About

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Languages

Language:Jupyter Notebook 100.0%Language:Python 0.0%