Carlos Eduardo Fontaneli's repositories
interpreting-neural-networks
This project delves into the computational analysis of blood vessel images using Convolutional Neural Networks (CNNs). It focuses on interpreting neural network outputs, particularly in medical image segmentation and detection. Utilizing advanced techniques like Captum and gradient analysis, the project provides in-depth pixel influence analysis.
Processamento-Digital-Imagens
Notebooks, conteúdos e implementações feitos para a matéria de Processamento Digital de Imagens
Aprendizado-Maquina-I
Estudos de casos de base de dados analisadas por meio de técnicas de visualização e processamento de dados para posterior uso de diferentes modelos de classificação e agrupamento implementados em Python/Jupyter Notebook realizados para disciplina de Aprendizado de Máquina.
Ciencia_Dados_com_R
Códigos com implementeação de técnicas de pré-processamento, visualização, e análises descritivas e exploratórias, além de implementação de modelos preditivos e regressão feitos para a Aciepe - Introducao a Ciencia de Dados usando R
Inteligencia_Artificial
Trabalhos e projetos feitos para a matéria de Inteligência Artificial, envolvendo códigos e implementações feitas em Python/Jupyter Notebook de diversos algoritmos de IA e Aprendizado de Máquina
analisador-de-sentimentos
Pequeno projeto feito em Python/Jupyter Notebook para extrair reviews de um app na Google Play Store e analisar os sentimentos contidos nos textos das avaliações dos usuários.
ufscar-planner
Releitura do antigo planner da UFSCar (feito pelo Lince).
pet-mobile
Aplicativo para Android com um conjunto de ferramentas para administração de grupos PET.
Algoritmos-e-Estrutura-de-Dados-2
Trabalhos feitos durante a disciplina de Algoritmos e Estrutura de Dados 2
Leitura-e-Escrita-de-Registro-Fixos-e-Vari-veis
Trabalho feita para disciplina de Organização e Recuperação da Informação
Sistemas-Operacionais
Trabalhos práticos e semiários feitos durante a disciplina de Sistemas Operacionais
sitepetbcc
Site do PET-BCC UFSCar feito em Django