1、将长链接转换成短链接,访问短链接时, 302重定向至原始长链接
2、支持设置短链的有效期限
3、支持记录访问次数,访问日志
4、使用布隆过滤器优化短链冲突问题,提高高并发下的性能表现
5、支持多租户功能,租户注册后可拥有独立的后台数据管理功能(包括短链管理、数据统计,访问日志等)
6、租户支持通过API调用方式生成短链接、禁用/启用短链接、更新短链有效期限、查看短链接统计信息等功能,提供成熟的API接口文档和鉴权方案(access_key + access_key_secret)
1、超级管理员系统管理功能(用于管理租户)
2、带访问密码的短链,访问时重定向到输入密码的页面,输入密码后方可访问
3、带最大可用次数的短链,如设置访问限制100次,超出后则禁止访问
4、API接口提供更丰富的功能(如查询接口、短链还原长链接口等)
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依赖 | 说明 |
---|---|
SpringBoot 3.1.9 | 基础框架 |
Hikari | 高性能数据库连接池 |
MyBatis-Plus | MyBatis的增强ORM |
Redis | 业务缓存、会话共享 |
Guava | Hash算法、布隆过滤器 |
Layui | 前端模板 |
- Jdk17
- MySQL5.6+
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- 新建
MySQL
数据库并导入resources/init
文件夹下的数据库脚本 - 修改配置文件中
application.yml
中数据库
和Redis
连接信息 - 运行启动类
TinyUrlApplication
,即可正常启动项目 - 平台首页地址:
http://localhost:9999/
- 租户登录地址:
http://192.168.0.107:9999/page/tenant/login.html
账户密码zhangsan / 123456
1、使用 MurmurHash 算法将原始长链接 hash 为 32 位散列值,将散列值转为 BASE62 编码 ,即为短链接。
2、用户访问短链接时,在 Redis 中查找是否存在缓存,存在则刷新缓存时间,302 重定向至原始长链接,并自增短链接访问量,记录访问日志; 缓存中不存在,则去数据库查找,查找成功则添加到 Redis 缓存,302 重定向至原始长链接,并自增短链接访问量,记录访问日志; 数据库中若也不存在,则跳转到404页面;
3、具体实现参考文章:掘金-高性能短链设计
1、MurmurHash:MurmurHash 是一种非加密型哈希函数,适用于一般的哈希检索操作。 与其它流行的MD5等哈希函数相比,对于规律性较强的 key,MurmurHash 的随机分布特征表现更良好。 非加密意味着着相比 MD5,SHA 这些函数它的性能肯定更高(实际上性能是 MD5 等加密算法的十倍以上)。 MurmurHash 有 32 bit、64 bit、128 bit 的实现,32 bit 已经足够表示近 43 亿个短链接。 使用 Java 的话,在 Google 的 guava 或 hutool 中有相应实现,这里选择 guava 的实现。
2、base62:MurmurHash 生成的哈希值最长有 10 位十进制数,为了进一步缩短短链接长度,可以将哈希值转为 base62 编码,这样最长就只有 6 个字符了。
3、Redis:生成短链接后,通常在后续一段时间内此短链接的访问频率较高,则向 Redis 中添加带过期时间的缓存来减轻数据库压力。
4、301 和 302 重定向的区别
- 301,代表 永久重定向,也就是说第一次请求拿到长链接后,下次浏览器再去请求短链的话,不会向短网址服务器请求了,而是直接从浏览器的缓存里拿,这样在 server 层面就无法获取到短网址的点击数了,如果这个链接刚好是某个活动的链接,也就无法分析此活动的效果。所以我们一般不采用 301。
- 302,代表 临时重定向,也就是说每次去请求短链都会去请求短网址服务器(除非响应中用 Cache-Control 或 Expired 暗示浏览器缓存),这样就便于 server 统计点击数,所以虽然用 302 会给 server 增加一点压力,但在数据异常重要的今天,这点代码是值得的,所以推荐使用 302!
5、多租户方案介绍: 多租户技术,或称多重租赁技术,是一种软件架构技术。它探讨的是如何于多用户的环境下共用相同的系统或者程序组件,并且确保各个用户数据的隔离性。在云计算迅速发展的今天,多租户技术被广为运用于开发云各式服务,不论是 IaaS、PaaS 还是 SaaS,都可以看到多租户技术的影子,SaaS 应用与其它应用最大的差异特征就是多租户。
多租户软件架构的设计目标:
- 保证多个租户使用统一的SaaS云平台,同时对多个租户进行良好的隔离;
- 能够保证SaaS云平台进行统一的升级,又不破坏各自的应用逻辑;
- 支持业务数据的横向扩展,并能够支持某个租户单独扩展资源的能力;
在多租户架构中,根据数据隔离情况可以分为以下三种情况:
- 数据库分离
- 共享数据库,schema分离
- 共享数据库,共享schema
多租户架构类型对比:
多租户架构类型 | 优点 | 缺点 |
---|---|---|
数据库分离 | 为不同的租户提供独立的数据库,有助于简化数据模型的扩展设计,满足不同租户的独特需求;如果出现故障,恢复数据比较简单 | 增多了数据库的安装数量,随之带来维护成本和购置成本的增加 |
共享数据库,Schema独立 | 为安全性要求较高的租户提供了一定程度的逻辑数据隔离,并不是完全隔离;每个数据库可支持更多的租户数量 | 如果出现故障,数据恢复比较困难,因为恢复数据库将牵涉到其他租户的数据;如果需要跨租户统计数据,存在一定困难 |
共享数据库,共享schema | 维护和购置成本最低,允许每个数据库支持的租户数量最多 | 隔离级别最低,安全性最低,需要在设计开发时加大对安全的开发量; 数据备份和恢复最困难,需要逐表逐条备份和还原 |
本项目属于简单实现,故选用第三种方案