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README - Projeto API Fibonacci

Este é um projeto de exemplo que implementa uma API REST em Python usando o framework FastAPI junto do Uvicorn. A API possui duas rotas:

  1. Rota de Saúde (/api/health):

    • Responde a uma requisição GET com a mensagem "Estou saudável", indicando que o servidor está funcionando corretamente.
  2. Rota de Fibonacci (/api/fibonacci):

    • Recebe uma requisição POST com um número de elementos e retorna uma lista contendo os elementos da sequência de Fibonacci até o número especificado.
    • Exemplo de entrada: {"elementos": 7}
    • Saída correspondente: [0, 1, 1, 2, 3, 5, 8]

Pré-requisitos

Antes de começar, certifique-se de ter os seguintes pré-requisitos instalados:

  • Python 3.10 ou posterior
  • Docker
  • Um ambiente de desenvolvimento ou servidor com acesso à internet para clonar o repositório e executar a aplicação.

Instruções de Uso

Rodar Localmente

  1. Entre no repositorio

    cd fib-fast-api
  2. Instale as dependencias

    pip install -r requirements.txt
  3. Rode o servidor

    uvicorn src.app:app --host 0.0.0.0 --port 8000 --reload

A API estará disponível em http://localhost:8000.

Docs

You can check our swagger documentation by entering http://localhost:8000/docs

Docker

  1. Contrua a imagem

    docker build -t fastapi-app .
  2. Inicie o container

    docker run -p 8000:8000 fastapi-app

A API estará disponível em http://localhost:8000.

Testando as Rotas

Agora que a aplicação está em execução, você pode testar as rotas usando ferramentas como curl ou Postman.

  1. GET /api/health

    curl -X GET http://localhost:8000/api/health
    "Estou saudável"
  2. POST /api/fibonacci

    curl -X POST -H "Content-Type: application/json" -d '{"elementos": 4}' http://localhost:8000/api/fibonacci
    [ 0, 1, 1, 2]
    

Testes

Essa aplicação possui testes unitários, voce pode executar-los para garantir que o codigo funciona como esperado.

  1. Entrar no projeto

    cd fib-fast-api
  2. Executar os testes

    python -m unittest discover tests/

About


Languages

Language:Python 79.2%Language:Dockerfile 20.8%