题目解析
- 时间序列预测问题
训练数据为2015年1月2015年5月,及2015年12月到2016年1月,由这两段时间,线上预测需求;
比赛中常用的模型有MA/AR/ARMA/ARIMA/Garch/指数平滑等,在正式用例公布时,华为论坛上出现预测思路;
- 背包优化问题
在满足CPU和MEM的前提下,优化其中一个维度;
数据解读
- 数据量
用例训练数据统计之后,不到3000行数据,在机器学习的相关竞赛中,确实是少之又少,只能大概清楚其上升或者下降趋势;
- 数据特征
缺乏数据特征,只有时间和数量两个特征点,存在大量问题;
- 异常值
在数据中存在大量异常值,包括周末、节假日、大促活动、春节等特殊天分,对于这些异常值的处理,是本次比赛中最为重要的环节;