CXris / covid_19_dataVisualization

利用Python编程爬虫搜集微博平台上关于大学生网课的评论,使用SPSS、机器学习、自然语言处理等方法,对收集到的文本数据进行分词、数据清洗、词频统计和聚类分析。最后根据所得到的数据进行以及分析,发现目前在线教学 中学生体验的现状、趋势以及一些待解决的问题。

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概要

由于 2020 年疫情的爆发,在线学习成为**大学生学习的主要方式之一。

为分析疫情前后大学生线上学习体验,给未来线上教学的开展提供相关参考,本设计利用 Python 编程爬虫搜 集微博平台上关于大学生网课的评论,使用 SPSS、机器学习、自然语言处理等方法,对收集到的文本数据进行分 词、数据清洗、词频统计和聚类分析。最后根据所得到的数据进行前端可视化展示以及分析,发现目前在线教学 中学生体验的现状、趋势以及一些待解决的问题。

具体内容见文档及代码。

About

利用Python编程爬虫搜集微博平台上关于大学生网课的评论,使用SPSS、机器学习、自然语言处理等方法,对收集到的文本数据进行分词、数据清洗、词频统计和聚类分析。最后根据所得到的数据进行以及分析,发现目前在线教学 中学生体验的现状、趋势以及一些待解决的问题。


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