CHNicelee / HOG_SVM

使用HOG+SVM进行图像分类

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HOG+SVM

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上面的hog_svm.py是用于训练的,通过提取图片的hog特征,然后通过SVM进行训练得到model,最后通过model进行预测,将结果写入result.txt文件之中。

代码不难,大家根据需要自己改改。

不要将hog的参数设置的太复杂。不然提取的特征会非常大,然后训练的时候会占满内存,导致机器死机。

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