C1ndyJS / Amazona

Proyecto desarrollado durante la materia de Laboratorio de Software de ISC UTP, 2024-1

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Amazona

Proyecto desarrollado durante la materia de Laboratorio de Software de ISC UTP, 2024-1, que tiene como finalidad demostrar los conocimientos adquiridos de la carrera, el trabajo en equipo y la colaboracion, ademas de una practica experimental en los principios de desarrollo agil con SCRUM

Comenzando 🚀

Pre-requisitos 📋

  • Visual Studio Code
  • Node.js
  • npm (Node Package Manager)
  • Vue CLI

Instalar Node.js y npm

https://nodejs.org/en/download/

Instalar Vue CLI

npm install -g @vue/cli

Clonar el repositorio

git clone https://github.com/tu/proyecto.git

  • Navegar al directorio del proyecto cd proyecto

BACKEND ⚙️

Navegar al directorio del Backend cd Backend

Instalar dependencias del backend npm install

⚙️ Iniciar el backend

npm start

FRONTEND ⚙️

Navegar al directorio del frontend cd frontend

Instalar dependencias del frontend npm install

⚙️ Iniciar el frontend

npm run serve

Construido con 🛠️

  • Node.js - Entorno de ejecución para JavaScript
  • Express - Framework para backend
  • Vue 3 - Framework para frontend

Autores ✒️

También puedes mirar la lista de todos los contribuyentes quienes han participado en este proyecto.

  • Expresiones de Gratitud 🎁

  • Quiero agradecer públicamente a Nicolás Duque y Juan Felipe por el compartir de la creacion de este proyecto, y al profesor ALexander Bejarano por motivarnos a trabajar con desarrollo Agil. Aunque todavia no esta completamente terminado, la experiencia del desarrollo Scrum marca un antes y un despues en nuestro aprendizaje como desarrolladores ¡No podríamos haberlo hecho y aprendido tanto sin usted!

*Tambien contar que 📢 Este proyecto de ecommerce inspirado en Amazon, llamado Amazona, es una excelente referencia para aprender sobre el desarrollo de aplicaciones web con Node.js, Express y Vue 3. ¡Deberías echarle un vistazo!


⌨️ con ❤️ por C1ndyJS 😊

About

Proyecto desarrollado durante la materia de Laboratorio de Software de ISC UTP, 2024-1


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Language:Vue 64.0%Language:JavaScript 35.0%Language:HTML 1.0%