数据库SQL实战

选项	说明
🐵	通过
🙈	未通过或不符合MySQL5.7语法规范

编号	分类	标题	提交
1	过滤	查找最晚入职员工的所有信息	🐵
2	过滤	查找入职员工时间排名倒数第三的员工所有信息	🐵
3	连接	查找当前薪水详情以及部门编号dept_no	🐵
4	连接	查找所有已经分配部门的员工的last_name和first_name	🐵
5	连接	查找所有员工的last_name和first_name以及对应部门编号dept_no	🐵
6	连接	查找所有员工入职时候的薪水情况	🐵
7	分组	查找薪水涨幅超过15次的员工号emp_no以及其对应的涨幅次数t	🐵
8	过滤	找出所有员工当前薪水salary情况	🐵
9	连接	获取所有部门当前manager的当前薪水情况，给出dept_no, emp_no以及salary，当前表示to_date=9999-01-01	🐵
10	过滤	获取所有非manager的员工emp_no	🐵
11	连接	获取所有员工当前的manager	🐵
12	分组聚合	获取所有部门中当前员工薪水最高的相关信息	🙈
13	分组聚合	从titles表获取按照title进行分组	🐵
14	分组聚合	从titles表获取按照title进行分组	🐵
15	过滤	查找employees表	🐵
16	分组聚合	统计出当前各个title类型对应的员工当前薪水对应的平均工资	🐵
17	过滤	获取当前薪水第二多的员工的emp_no以及其对应的薪水salary	🐵
18	连接	获取当前薪水第二多的员工的emp_no以及其对应的薪水salary，不准使用order by	🐵
19	连接	查找所有员工的last_name和first_name以及对应的dept_name	🐵
20	过滤	查找员工编号emp_no为10001其自入职以来的薪水salary涨幅值growth	🐵
21	连接	查找所有员工自入职以来的薪水涨幅情况	🐵
22	分组聚合	统计各个部门对应员工涨幅的次数总和	🐵
23	排名	对所有员工的薪水按照salary进行按照1-N的排名	🙈
24	连接	获取所有非manager员工当前的薪水情况	🐵
25	连接	获取员工其当前的薪水比其manager当前薪水还高的相关信息	🐵
26	连接和分组	汇总各个部门当前员工的title类型的分配数目	🐵
27	连接	给出每个员工每年薪水涨幅超过5000的员工编号emp_no	🙈
28	连接	查找描述信息中包括robot的电影对应的分类名称以及电影数目，而且还需要该分类对应电影数量>=5部	🐵
29	连接	使用join查询方式找出没有分类的电影id以及名称	🐵
30	子查询	使用子查询的方式找出属于Action分类的所有电影对应的title,description	🐵
31	优化	获取 select * from employees 对应的执行计划	🐵
32	字符串处理	将employees表的所有员工的last_name和first_name拼接起来作为Name	🙈
33	表操作	创建一个actor表，包含如下列信息	🙈
34	数据操作	批量插入数据	🐵
35	数据操作	批量插入数据，不使用replace操作	🙈
36	表和数据操作	创建一个actor_name表	🐵
37	索引	对first_name创建唯一索引uniq_idx_firstname	🐵
38	视图	针对actor表创建视图actor_name_view	🐵
39	索引	针对上面的salaries表emp_no字段创建索引idx_emp_no	🙈
40	表操作	在last_update后面新增加一列名字为create_date	🙈
41	触发器	构造一个触发器audit_log	🐵
42	数据操作	删除emp_no重复的记录，只保留最小的id对应的记录	🐵
43	数据操作	将所有to_date为9999-01-01的全部更新为NULL	🐵
44	数据操作	将id=5以及emp_no=10001的行数据替换成id=5以及emp_no=10005	🐵
45	表操作	将titles_test表名修改为titles_2017	🐵
46	外键	在audit表上创建外键约束，其emp_no对应employees_test表的主键id	🐵
47	连接	如何获取emp_v和employees有相同的数据no	🐵
48	数据操作	将所有获取奖金的员工当前的薪水增加10%	🐵
49	字符串处理	针对库中的所有表生成select count(*)对应的SQL语句	🙈
50	字符串处理	将employees表中的所有员工的last_name和first_name通过(')连接起来	🙈
51	字符串处理	查找字符串'10,A,B' 中逗号','出现的次数cnt	🐵
52	字符串处理	获取Employees中的first_name	🐵
53	聚合函数	按照dept_no进行汇总	🐵
54	聚合函数	查找排除当前最大、最小salary之后的员工的平均工资avg_salary	🐵
55	关键字	分页查询employees表，每5行一页，返回第2页的数据	🐵
56	连接	获取所有员工的emp_no	🐵
57	子查询	使用含有关键字exists查找未分配具体部门的员工的所有信息	🐵
58	视图	获取employees中的行数据，且这些行也存在于emp_v中	🐵
59	条件语句	获取有奖金的员工相关信息	🐵
60	表的复用	统计salary的累计和running_total	🐵
61	表的复用	对于employees表中，给出奇数行的first_name	🙈

答案全部在牛客网测试通过。语法规格SQLite3.7.9

题解主要有参考牛课网论坛

本地测试使用MySQL5.7，部分语法与SQLite存在差异，对于MySQL5.7+，请设置sql_mode，正确使用group by(解决ONLY_FULL_GROUP_BY导致的group by查询条件严苛问题，此方法只做临时修改)

set sql_mode=(select replace(@@sql_mode,'ONLY_FULL_GROUP_BY',''));

详情参考:MySQL的sql_mode解析与设置

离线练习数据集配置

牛客网的数据结构几乎与MySQL测试用的数据集相通，可以先在本地测试后，再在牛客网提交结果

前往 https://launchpad.net/test-db/employees-db-1/1.0.6 下载文件 employees_db-full-1.0.6.tar.bz2

解压缩下载的文件

tar jxvf employees_db-full-1.0.6.tar.bz2
cd employees_db-full-1.0.6

修改文件 employees.sql

# 38行 set storage_engine = InnoDB; 替换
set default_storage_engine = InnoDB;
# 44行 select CONCAT('storage engine: ', @@storage_engine) as INFO; 替换
select CONCAT('storage engine: ', @@default_storage_engine) as INFO;

导入数据库
```
mysql -uroot -p -t < employees.sql
```

参考:https://blog.csdn.net/appleyuchi/article/details/79439387

GitHub:https://github.com/datacharmer/test_db

BytePrince / Database-SQL-Actual-Combat

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