Byronnar's repositories
tensorflow-serving-yolov3
本项目主要对原tensorflow-yolov3版本做了许多细节上的改进,增加了TensorFlow-Serving工程部署,训练了多个数据集，包括Visdrone2019, 安全帽等, 安全帽mAP在98%左右, 推理速度1080上608的尺寸大概25fps.
image_classfication
基于无监督学习，无需训练，先使用SIFT算法提取图像特征，再使用KMeans聚类算法进行图像分类，速度非常快，精度还在提高。
Ai_Book_Recommand
前后端+算法完整项目, 使用的推荐算法：基于协同过滤算法（Collaborative Filtering）的AI图书推荐系统，并且有前端展示，数据库管理推荐等功能
Sentiment_analysis
汽车之家口碑网某车型的评论数据情感分析
baidu_image_spider
通过输入关键词，实现批量下载
Ultra_Fast_Lane_Detection_TensorRT
An ultra fast tiny model for lane detection, using onnx_parser, TensorRTAPI, torch2trt to accelerate. our model support for int8, dynamic input and profiling. (Nvidia-Alibaba-TensoRT-hackathon2021)
CenterPoint
Export CenterPoint PonintPillars ONNX Model For TensorRT
Language:PythonMIT000
yolov3-channel-and-layer-pruning
yolov3 yolov4 channel and layer pruning, Knowledge Distillation 层剪枝，通道剪枝，知识蒸馏
Language:PythonApache-2.0000