机器学习常见算法实现 目录组织结构 每个算法按照文件夹的形式进行组织，文件夹下分为代码文件和算法讲解文件 其中算法讲解文件的格式为markdown。 进度 numpy介绍 机器学习评估指标 训练集测试集划分 分类模型衡量指标 回归模型衡量指标 决策边界绘制 线性回归 简单线性回归 多元线性回归代码 多元线性回归正规方程解推导 感知机 简介 代码 收敛性证明 KNN 简介 代码 KD-tree Logistic Regression 简介 代码 PCA 简介 代码 朴素贝叶斯 简介 代码 决策树 简介 代码 SVM 简介 代码 环境及工具 python3+pycharm