BupyeongHealer / 2019_cau_oss_hackathon_Custom

Our custom AI Pipeline on image classification for 2019 Chung-ang-University-hackathon.

Geek Repo:Geek Repo

Github PK Tool:Github PK Tool

2019_cau_oss_hackathon

프로젝트 진행 전 준비

위의 일련의 과정들을 모든 팀이 진행하여야 해커톤 개발을 시작합니다
(2인 1팀인 경우, 각각 컴퓨터로 작업을 하기 위해 두 사람 모두 위의 과정을 진행해주셔야 합니다)

부정행위를 방지하기 위해 조교가 모든 팀의 colab 노트에 접근, 히스토리를 확인 가능한 상태로서, 부정행위 적발시 해당 팀은 수상자 제외 및 실격 처리

프로젝트 진행 후 (결과물 제출, 프로젝트 진행 도중에도 가능)

  • 소스코드 (.ipynb) 제출
    "파일 -> GitHub에 사본 저장"을 클릭하면 아래와 같은 창을 확인할 수 있으며, 원하는 커밋 메세지 입력 후 확인

  • 소스코드 외 모델 구조, weight, 컴파일된 모델 파일 (.json, .h5) 제출

    • 주어진 템플릿으로 올바르게 실행을 하면 데이터 셋 별로
      모델 구조(model_structure_data_type_teamXX.json),
      가중치(model_weight_data_type_teamXX.h5),
      컴파일된 모델(model_entire_data_type_teamXX.h5) 파일이 /content에 생성됩니다
      우클릭 - 다운로드 로 위에 나열된 모든 파일을 다운

      다운로드 된 파일을 데이터 셋에 따라 폴더로 구분
      ( + 각 폴더에 3개의 파일이 있어야 함 )

    • 파일들을 GitHub에 추가
      fork한 repository에서 우측 Upload files를 클릭
      두 폴더를 드래그해 추가하고 commit

      (파일 크키가 커서 올라가지 않는 경우엔, Git command를 사용해 올려주세요.)


최종 제출물

소스코드 (hackathon_teamXX.ipynb), 데이터 셋 별 모델 구조 (model_structure_teamXX.json), 모델 weight(model_weight_teamXX.h5), 컴파일된 모델 (model_entire_teamXX.h5)

개인 repo 상태과 다음과 같아야 함

(중요) 최종 제출물이 가장 최신 버전인지, GitHub에 잘 올라가졌는지 다시 한번 확인 부탁드립니다.


참고자료

튜토리얼 발표자료 : https://drive.google.com/file/d/1Di4hF59x6gqOTcFOoJMj6ZNvgWvGvQAo/view?usp=sharing

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