Margarita Bugueño's repositories
Transformer_as_ensemble
Public repository of paper " Learning to combine classifiers outputs with the transformer for text classification"
DataMining
Tareas_varias
graphing-a-decision
Public repository of our paper "Graphing a Decision: a Survey for Explainability on Graph-based Learning Models"
ProyectoIA-BEP
Proyecto final para Inteligencia Articial, Elizabeth Montero
ProyectoML
Poster, presentación magister
TransForE
Introducimos Transformer For Ensemble (TransForE), un método basado en Transformer para trabajar problemas de clasificación de texto de múltiples clases con un fuerte desequilibrio de etiquetas a fin de combinar el aprendizaje de múltiples modelos base a partir de las salidas de ellos, así como el texto mismo, en una especie de máquina de ensamblado parametrizada cuyo propósito es mejorar, o al menos mantener, la eficacia de los modelos base utilizados. TransForE utiliza los conocidos módulos de auto-atención de múltiples cabezales, propio de Transformer, con el propósito de aprender a combinar las múltiples componentes de entrada.