Base de Connaissances du Luma
Site web complet pour le partage de connaissances.
La qualité, et la fiabilité des morceaux de code, sont garanties grâce à plusieurs outils spécialisés, et ça se passe dans le fichier checks.sh.
Les fautes de frappe et de grammaire sont corrigées en temps réel grâce à LanguageTool. Pour ce faire, installer l'extension VS Code et démarrer ce conteneur :
docker run -p 8081:8010 silviof/docker-languagetoolToutes les contributions sont bienvenues.
python3.12 -m venv venv
. venv/bin/activatepython -m pip install -U pip
python -m pip install -r requirements-tests.txt./build.sh [live]Les fichiers finaux se trouveront dans le dossier "luma".
Le déploiement est 100% automatisé.
- moteur : Sphinx
- thème : Shibuya
- police d'écriture : Monaspace Argon
- logo : OpenClipart n° 302148 (le favicon est un dérivé de la même image)