此部分介绍Numpy的基础操作。
包括Numpy数据基础、创建Numpy数组（和矩阵）以及array的基本操作、合并与分割，Numpy中的矩阵运算、聚合运算、arg索引运算、比较和fancy indexing等。
此部分介绍Matplotlib的数据可视化基础。
仅包括线图（ matplotlib.pyplot.plot() ）和 散点图（ matplotlib.pyplot.scatter() ）的相关用法。
此部分结合前面两部分的内容，做一次简单的实操训练。
包括使用scikit-learn 的内置数据集（ sklearn.datasets ）中的数据，进行数据分布分析、数据可视化和数据探索结论。