BestAnHongjun / ICDC-Department-training

大连海事大学电航学社智能认知与数据计算(ICDC)部培训资料

【计算机视觉从入门到进阶】

大连海事大学·电航学社·智能认知与数据计算部(ICDC)

项目github地址：https://github.com/BestAnHongjun/ICDC-Department-training

国内gitee同步：https://gitee.com/an_hongjun/icdc-training

贡献者：

• 安泓郡 [github] [gitee]
• 臧景奇 [CSDN]

致谢：

• 电航学社 [bilibili]

更新日志

2022-05-08

• 更新课件及课上代码：Chapter 3-1 目标检测导论 [链接]
• 更新视频及链接：
  • 3.1.1 从图像分类到目标检测 [连接]
  • 3.1.2 双阶段目标检测 [连接]
  • 3.1.3 单阶段目标检测 [链接]

2022-05-01

• 本节无课件及代码
• 更新视频及链接：
  • 2.4.1 （实验）图像分类实战 [链接]

2022-04-09

• 更新课件及课上代码：Chapter 2-3 分类网络构建 [链接]
• 更新视频及链接：
  • 2.3.1 nn.Sequential [链接]
  • 2.3.2 （实验）网络搭建 [链接]

2022-03-25

• 更新课件及课上代码：Chapter 2-2 PyTorch基础 [链接]
• 更新视频及链接：
  • 2.2.1 深度学习生态简介 [链接]
  • 2.2.2 PyTorch-CPU环境配置 [链接]
  • 2.2.3 DataLoader与Dataset简介 [链接]
  • 2.2.4 （实验）DataLoader代码实现 [链接]

2022-03-08

• 更新课件及课上代码：Chapter 2-1 卷积神经网络基础 [链接]
• 更新视频及链接：
  • 2.1.1 图像分类任务简介 [链接]
  • 2.1.2 卷积 [链接]
  • 2.1.3 池化 [链接]
  • 2.1.4 全连接 [链接]
  • 2.1.5 常见卷积神经网络 [链接]

2022-02-28

• 更新课件及课上代码：Chapter 1-3 计算机图形学基础（第二课时）[链接]
• 课程视频及链接：
  • 1.3.1 缩放变换理论推导 [链接]
  • 1.3.2 剪切变换理论推导 [链接]
  • 1.3.3 旋转变换理论推导 [链接]
  • 1.3.4 线性变换小结 [链接]
  • 1.3.5 实验：缩放、剪切、旋转变换 [链接]
  • 1.3.6 仿射变换理论部分 [链接]
  • 1.3.7 OpenCV仿射变换 [链接]
  • 1.3.8 OpenCV旋转变换 [链接]
  • 1.3.9 OpenCV缩放变换 [链接]

2022-02-24

• 更新课件及课上代码：Chapter 1-2 计算机图形学基础（第一课时）[链接]
• 课程视频链接：
  • 1.2.1 图形学简介 [链接]
  • 1.2.2 位图的概念 [链接]
  • 1.2.3 灰度颜色空间 [链接]
  • 1.2.4 实验：灰度颜色空间 [链接]
  • 1.2.5 RGB颜色空间 [链接]
  • 1.2.6 实验：RGB颜色空间 [链接]
  • 1.2.7 颜色空间的转换 [链接]
  • 1.2.8 实验：颜色空间的转换 [链接]
  • 1.2.9 拓展：黑白照片的修复 [链接]
  • 1.2.10 插值问题的引入 [链接]
  • 1.2.11 线性插值法 [链接]
  • 1.2.12 双线性插值法 [链接]

2022-02-14

• 更新课件：Chapter 1-1 计算机视觉导论 [链接]
• 课程视频链接：
  • 1.1.1 课程介绍 [链接]
  • 1.1.2 计算机视觉的基本任务 [链接]
  • 1.1.3 计算机视觉的基本方法学 [链接]
  • 1.1.4 导论小结 [链接]