BECHEUR / Detection_de_faux_billets

Explorer, nettoyer et analyser pour effectuer une modélisation des données

DETECTER DES FAUX BILLETS AVEC PYTHON

Projet effectué dans le cadre de ma formation chez OpenClassrooms

CONTEXTE ET OBJECTIF DU PROJET

L’Organisation nationale de lutte contre le faux-monnayage, ou ONCFM souhaite renforcer ses méthodes d’identification des contrefaçons des billets en euros et pour cela nous confie la mission :

• De mettre en place un algorithme qui soit capable de différencier automatiquement les vrais des faux billets.
• L’algorithme doit pouvoir différencier les vrais des faux billets à partir des caractéristique géométriques de ces derniers

ETAPES DU PROJET

I. EXPLORATION ET NETTOYAGE DES DONNÉES

1. EXPLORATION DESCRIPTIVES DES VARIABLES 2.TRAITEMENT DES VALEURS MANQUANTES
   • Modèle de régression linéaire

II. MODÈLISATION

1. REGRÉSSION LOGISTIQUE AVEC k-NN
2. CLUSTERING AVEC k-means
3. REGRÉSSION LOGISTIQUE AVEC LogisticRegression

III. DEPLOIEMENT DU MODÈLE SELECTIONNÉ