EMA Cameroun - 2019

École Mathématique Africaine : bases mathématiques de l’intelligence artificielle
Yaoudé - Cameroun - Juillet 2019

Cours/TP: Outils informatiques pour la science des données : Python

Ivan Keller, AXA Belgique

Ce cours, basé sur des exposés associés à des démonstrations et travaux pratiques, permettra aux étudiants d’apprendre à utiliser les outils Open Source de la science des données, et notamment l’éco-système autour du langage Python.

Ce dépot contient :

la présentation : slides.pdf
les notebooks de cours numérotés de 1_ à 5_
les notebooks des TPs dans le répertoire TPs/
les corrections des TPs dans le répertoire TPs/solutions/
les fichiers des données utilisées dans les notebooks

0. Comment "cloner" ce dépot

Pour obtenir les fichiers de ce dépot (repository) par exemple pour modifier les notebooks :

Si vous n'avez pas git installé vous pouvez simplement :
1. téléchargez l'archive : cliquer sur le bouton vert "Clone or download" puis "Download ZIP" (flèches rouges)
2. décompresser l'archive à l'emplacement de votre choix (double-click sur le fichier .zip)
Si vous avez git :
1. cliquer sur le bouton vert "Clone or dowmload" et sur l'icône pour copier l'adresse du depot (flèches oranges)
2. dans un terminal, à l'emplacement de votre choix, exécuter la commande :
```
git clone <coller ici l'adresse du dépot>
```

Si vous souhaitez installer git :
- pour windows : https://gitforwindows.org/ et utiliser le shell git bash
- pour Mac et Linux : vous êtes assez débrouillard pour trouver :) (c'est facile).

1. Installation de Python

Il existe de nombreuses manière d'installer Python. Nous vous recommandons d'installer la distribution Anaconda :

1.1 Installation d'Anaconda

Aller sur https://www.anaconda.com/distribution/
Choisir l'instaleur selon votre OS (Windows, Mac ou Linux) et machine (64/32 bits) et choisir la version 3 (3.7 à ce jour).
Suivre les instruction d'installation sur https://conda.io/projects/conda/en/latest/user-guide/install/index.html selon votre système.

Si vous ne bénéficiez pas d'une bonne connection internet vous pouvez installer la version légère de la distribution:

1.2 Alternative: installation de Miniconda3

Aller sur https://conda.io/en/latest/miniconda.html
Télécharger l'installeur pour Python 3.7 correspondant à votre machine et votre système (64-bit/32-bit et OS).
Suivre les instruction d'installation sur https://conda.io/projects/conda/en/latest/user-guide/install/index.html selon votre système.

En plus de Python 3, Anaconda et Miniconda installent l'utilitaire conda qui est un gestionnaire de paquets et d'environnements (package and environment manager) ainsi qu'un environnement de base.

Si vous avez installé Miniconda, on commencera avec cet environnement de base puis on installera les modules nécessaires à mesure des besoins.

2. Exécuter du code Python

Il y a plusieurs manières d'intéragir avec Python:

2.1. En session intéractive (python shell, console, REPL)

Dans un terminal, exécuter la commande python ou ipython et ensuite des commandes Python :

$ python
Python 3.7.1 (default, Dec 10 2018, 22:54:23) [MSC v.1915 64 bit (AMD64)] :: Anaconda, Inc. on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> print('Hello EMA!')
Hello EMA!
>>>

2.2 En exécutant un script Python

On écrit du code à l'aide d'un éditeur de texte, par exemple le fichier hello_ema.py :

#!/usr/bin/python3 
# hello_ema.py : ceci est un script élémentaire en Python 3

print("Hello EMA!")

Puis on demande à l'interpréteur Python d'exécuter le script :

$ python hello_ema.py
Hello EMA!

2.3. En mode intéractif dans un notebook Jupyter

Un notebook (carnet de notes) est une application web qui permet d'intéragir avec un langage de programmation, dont Python, et d'afficher le résultat de l'exécution de code ainsi que d'ajouter des notes textuelles enrichies (en Markdown comme dans le présent fichier). Tout se passe dans une page de votre navigateur web préféré.

Si vous avez Miniconda vous devez d'abord installer le module jupyter :

$ conda install jupyter

Puis lancer le serveur web de notebooks :

$ jupyter notebook

qui ouvrira une fenêtre dans le navigateur web :

3. Télécharger un fichier particulier de ce dépot

Si vous avez installé Git il vous suffit de faire un git pull pour récupérer les nouveaux fichiers déposés depuis votre dernier pull.
Sinon :

Sur le dépot, naviguer sur le fichier que vous voulez télécharger, par exemple 5_Scikit_Learn.ipynb
Cliquer sur le bouton "Raw" qui affiche le code source du fichier
Sur votre navigateur choisir Enregistrer sous ...
Sauvegarder le fichier à la place voulue en faisant attention à l'extension du fichier (retirer l'extension .txt si elle a été ajoutée).

BD4D-SC / ema