Awesome-Interview / Awesome-Interviews

Awesome Interviews for Coder, Programming Language, Software Engineering, Web, Backend, Distributed Infrastructure, DataScience & AI | 面试必备

Awesome Interviews

古语有云，知行合一，学以致用，Awesome Interviews 系列不仅仅是为了应对面试，也是对整个 ITCS 体系融会贯通的程度的检验；同时 Awesome Interviews 也包含了笔者多年面试与考察候选人的心得体会。

• 点面结合：网状问题点状问，点状问题网状问，如果是一个复杂的网状问题，你就考他是不是能够三言两语跟外行说清楚。如果是一个简单的问题呢？你就看他能不能把它还原成一个知识网络。

• 正反结合：对于某个技术、框架，不仅要问它的优势，也要问在实际应用过程中感受到的痛点与不足。

Home & More | 延伸阅读

您可以通过以下导航来在 Gitbook 中阅读笔者的系列文章，涵盖了技术资料归纳、编程语言与理论、Web 与大前端、服务端开发与基础架构、云计算与大数据、数据科学与人工智能、产品设计等多个领域：

• 知识体系：《Awesome Lists | CS 资料集锦》、《Awesome CheatSheets | 速学速查手册》、《Awesome Interviews | 求职面试必备》、《Awesome RoadMaps | 程序员进阶指南》、《Awesome MindMaps | 知识脉络思维脑图》、《Awesome-CS-Books | 开源书籍（.pdf）汇总》

• 编程语言：《编程语言理论》、《Java 实战》、《JavaScript 实战》、《Go 实战》、《Python 实战》、《Rust 实战》

• 软件工程、模式与架构：《编程范式与设计模式》、《数据结构与算法》、《软件架构设计》、《整洁与重构》、《研发方式与工具》

• Web 与大前端：《现代 Web 开发基础与工程实践》、《数据可视化》、《iOS》、《Android》、《混合开发与跨端应用》

• 服务端开发实践与工程架构：《服务端基础》、《微服务与云原生》、《测试与高可用保障》、《DevOps》、《Node》、《Spring》、《信息安全与渗透测试》

• 分布式基础架构：《分布式系统》、《分布式计算》、《数据库》、《网络》、《虚拟化与编排》、《云计算与大数据》、《Linux 与操作系统》

• 数据科学，人工智能与深度学习：《数理统计》、《数据分析》、《机器学习》、《深度学习》、《自然语言处理》、《工具与工程化》、《行业应用》

• 产品设计与用户体验：《产品设计》、《交互体验》、《项目管理》

• 行业应用：《行业迷思》、《功能域》、《电子商务》、《智能制造》

此外，你还可前往 xCompass 交互式地检索、查找需要的文章/链接/书籍/课程；或者在 MATRIX 文章与代码索引矩阵中查看文章与项目源代码等更详细的目录导航信息。最后，你也可以关注微信公众号：『某熊的技术之路』以获取最新资讯。