Giters

AvrahamRaviv / Hebrew-Machine-and-Deep-Learning-Resources

Hebrew Machine and Deep Learning Tutorials

Geek Repo:Geek Repo

Github PK Tool:Github PK Tool

המאגר המלא לבינה מלאכותית ודאטה סיינס בעברית

תוכן עניינים

📚ספרים וסיכומים

🎧קורסים והרצאות מוקלטות

👨‍🎓👩‍🎓חוקרים

💠דאטה

⚡אירועים וכנסים

📣שונות

🚀השתתפות בפרוייקט

ספרים וסיכומים

  1. למידת מכונה ולמידה עמוקה בעברית
  2. סקירות מאמרים בעברית - Deepnightlearners
  3. מבוא למערכות לומדות
  4. מבוא לבינה מלאכותית

קורסים והרצאות מוקלטות

  1. למידה עמוקה - עמוס עזריה (2021)
  2. למידה מבוססת חיזוקים - עמוס עזריה (2021)
  3. ביג דאטה ומבוא לבינה מלאכותית (תרגול) - אוריאל בנדר (2021)
  4. למידת מכונה לתיכוניסטים - קובי מייק ואריאל בר יצחק (2020)
  5. מדעי הנתונים ולמידת מכונה - קובי מייק ואריאל בר יצחק (2020)
  6. נושאים מתקדמים בלמידה מבוססת חיזוקים - דותן די קסטרו ושי מנור (2018)
  7. עיבוד שפות טבעיות - עידו דגן ויואב גולדברג (2018)
  8. למידת מכונה - יוסי קשת (2018)
  9. דיפ קורונה אקדמי - הרצאות על מאמרים עדכניים
  10. הרצאות של DataHack - הרצאות במגוון נושאים ועל המאמרים הכי עדכניים
  11. וואן שוט לרנינג - שוקי כהן ויואל זלדס פותרים אתגרים בלייב
  12. פודקאסט ExplAInable - אורי גורן ותמיר נווה מדברים על Machine Learning ואתגרים בתעשייה עם מומחים מהתחום
  13. אוסף פרקים על דאטה

חוקרים

טכניון

  1. אבי מנדלסון - Computer Architecture
  2. אביב תמר - robotics applications
  3. אורי שליט - Healthcare, Causal Inference
  4. איילת טל - Computer graphics and Computer vision
  5. אלכס ברונשטיין - 3D acquisition and processing
  6. דן גרבר - Algorithmic foundations of Machine Learning, data science, and optimization
  7. דן גייגר - Probabilistic models for intelligent systems< Bayesian networks
  8. חיים בסקין - Representation Learning, Geometric Deep learning
  9. יונתן בלינקוב - NLP
  10. יוסי קשת - Human speech
  11. יניב רומנו - Theory and practice of statistical inference and Machine Learning
  12. מוטי פריימן - Medical imaging
  13. מיכאל אלעד - Signal and Image processing
  14. מיכאל לינדנבאום - Conputer vision
  15. נדב דים - Computer Graphics
  16. ניר רוזנפלד - Behavioral machine learning
  17. רון מאיר - RL, Information processing
  18. רון קימל - Computer vision, Geometry learning
  19. רועי רייכרט - NLP
  20. רן אל-יניב - Selective prediction, Active learning, Financial modeling
  21. שי מנור - RL, High dimensional statistics and learning

תל אביב

  1. אלון פלד-כהן - RL
  2. אמיר גלוברסון - Theoretical understanding of Deep Learning to architectures for semantic analysis of text and images
  3. [ארנלדו מאייר]
  4. דן רביב - Geometric Machine Learning
  5. דניאל כהן אור - Computer vision
  6. חיית גרינשפן - Medical imaging
  7. יונתן ברנט - NLP
  8. ליאור וולף - Computer vision
  9. נדב כהן - Theoretical and algorithmic foundations of Deep Learning
  10. נחום קרייתי - Computer Vision for medical
  11. עירד בן גל - AI & ML applications
  12. עמית ברמנו - Computer Graphics, Computer Vision, and Copmutational Fabrication
  13. עמית מוסקוביץ' - Methodology for statistics and Machine Learning
  14. ערן טוך - Human-Computer interaction, Privacy engineering, Mobile privacy
  15. רג'א גיריש - Computer vision, Signal processing
  16. רן גלעד-בכרך - Machine learning and its applications for health and well-being
  17. שי אבידן - Computer vision

העברית

  1. אמנון שעשוע - Computer Vision and Machine Learning
  2. ארי רפפורט - NLP
  3. גיא כץ - Verification of ML solutios
  4. דפנה ווינשל - Computer Vision
  5. יאיר וייס - Human and machine vision. Machine Learning. Bayesian methods. Neural computation
  6. לאו יוסקוביץ' - Medical Image Processing, Computer Aided Surgery, Computational Geometry
  7. עמי וייזל - Statistical signal processing, Convex optimization
  8. שי שלו שוורץ - Learning theory, Online learning, Self-driving cars
  9. שמואל פלג - Computer vision, Computational Photography

בן גוריון

  1. אורן פרייפלד - Vision, Inference, and Learning (VIL) group
  2. אריה קנטרוביץ' - Probability_theory_and_statistics
  3. ברכה שפירא - Recommender systems
  4. גיא שני - RL, recommendation system
  5. גלעד כץ - RL, DL
  6. חיים פרמוטר - Information theory
  7. ליאור רוקח - Recommender systems, Cyber security, Information retrieval
  8. מיכאל אלחדד - NLP
  9. מיכאל פייר - Data Science, Social Networks Analysis, Data Mining
  10. מאיר קלך - Model-based diagnosis, Decision making
  11. סיון סבתו - active and interactive learning
  12. קובי גל - Human-Computer decision making, Cognitive science
  13. קובי כהן - Statistical inference and learning
  14. תמי ריקלין רביב - Medical imaging

בר אילן

  1. אופיר לינדנבאום - Unsupervised Learning, Feature selection
  2. איתן פתיה - Bayesian models, Computer vision
  3. גל צ'צ'יק - Cognitive science
  4. גל קמינקא - Robotics, Social cognition
  5. יואב גולדברג - NLP
  6. יעקב גולדברגר - Statistical Machine Learning and Deep Learning algorithms
  7. עידו דגן - NLP
  8. רעות צרפתי - NLP
  9. שרון גנות - Signal processing and Speech
  10. שרית קראוס - Multy agent systems

מכון ויצמן

  1. אוהד שמיר - Theoretical Machine Learning, Combine practical efficiency and theoretical insight
  2. גיורא אלכסנדרון - Artificial Intelligence in Education, Learning Analytics, Educational Data Science, and Computer Science Education
  3. טלי דקל - Computer vision
  4. יונינה אלדר - Signal Acquisition Modeling Processing and Learning
  5. מיכל אירני - Computer vision, Image processing

אריאל

  1. אסף חוגי - Computer vision and Imaging
  2. אראל סגל-הלוי - Fair-division algorithms
  3. בועז משה - Sensors, tinyML
  4. גיל בן ארצי - Computer Vision, Image Processing
  5. חן חג'ג' - Adversarial machine learning, Medical data science, Multimodal classification
  6. ינון צוקרמן - Cognitive models, Decision-making, Autonomous agents
  7. ליהי דראי - Recommender systems, Decision making, Computational social choice
  8. ליעד גוטליב - Learning in metric and non-metric spaces
  9. נועם חזון - Multi-agent systems
  10. עמוס עזריה - Human-agent interaction, RL
  11. ענת גולדשטיין - Consumer online behavior, Digital medicine, Process mining
  12. רן דובין - Detection of cyber-attacks

רייכמן

  1. אריאל שמיר - image & video processing, geometric modeling, computer graphics
  2. יעל מוזס - Computer vision
  3. שי פיין
  4. אוהד פריד - computer graphics, computer vision, and HCI

דאטה

  1. עיבוד שפה טבעית בעברית - Resources

אירועים וכנסים

  1. גרסאות מקומיות של כנסים בינלאומיים - ישראלים שפרסמו מאמרים בכנסים הנחשבים ביותר מרצים בקצרה על המאמרים שלהם
  2. מיטאפים של קהילת NLP IL
  3. כנס AI & Data summit (וירטואלי) 2021 2022

שונות

  1. קבוצת הפייסבוק של MDLI
  2. קהילת עיבוד שפה טבעית - NLP IL
  3. קהילת ראייה ממוחשבת - Computer Vision Israel
  4. קהילת למידה מבוססת חיזוקים - Reinforcement Learning Isral
  5. משין לרנינג ישראל
  6. בלוג בינה מלאכותית - הבלוג של תמיר נווה
  7. הבלוג של יונתן לזרסון - lifesimulator
  8. לוח משרות
  9. מדריך להרכבת מחשב ייעודי ל-Deep Learning
  10. איך להכנס לתחום? - האם לעשות תואר שני
  11. איך נכנסים לעולם הדאטה סיינס - המתכון המלא
  12. איך לבחור את הקורס הטוב ביותר עבורכם

השתתפות בפרוייקט

אם יש לכם מה להוסיף לפרוייקט - אתם יותר ממוזמנים לפתוח pull request או לפנות אלינו ישירות במייל: avrahamsapir1@gmail.com.

רוצים לעזור לנו? מוזמנים להפיץ את המאגר על ידי פרסום לחברים וסטארים בגיט⭐

About

Hebrew Machine and Deep Learning Tutorials