Lien de la formation : https://openclassrooms.com/fr/paths/148-ingenieur-machine-learning
Dans cette formation j'ai du faire une série de 7 projets.
Projet 1 : Concevez une application au service de la santé publique :
L'agence "Santé publique France" a lancé un appel à projet autour des problématiques alimentaires. Vous proposerez une application basée sur des données nutritionnelles.
Projet 2 : Anticipez les besoins en consommation de bâtiments :
Pour atteindre son objectif de ville neutre en émissions de carbone en 2050, la ville de Seattle a besoin de vous. Votre mission ? Prédire la consommation électrique des bâtiments municipaux.
Projet 3 : Segmentez des clients d'un site e-commerce :
Vous êtes consultant pour Olist, un site e-commerce brésilien. Les équipes marketing ont besoin de segmenter leurs clients pour optimiser les campagnes de communication.
Projet 4 : Catégorisez automatiquement des questions :
Sur le site Stack Overflow, les utilisateurs posent des questions liées à l’informatique. Vous êtes en charge de développer un système permettant de tagger automatiquement les questions des utilisateurs.
Projet 5 : Classez des images à l'aide d'algorithmes de Deep Learning :
Une association animalière souhaite automatiser l'identification de ses pensionnaires à partir de leurs photos. C'est l'occasion d'utiliser des modèles de Deep Learning, très performants pour classer des images !
Projet 6 : Développez une preuve de concept :
La Data Science évolue en permanence et vous devrez en suivre les développements. Dans ce projet libre, vous ferez une recherche sur l'état de l'art dans le but de développer une preuve de concept (POC).
Dans ce projet, j'ai utilisé mes résultats du projet 6 pour comparer avec des Visual Image Tranformers et voir quel résultat serait le mieux pour notre analyse.
Projet 7 : Participez à une compétition Kaggle ! :
Pour ce dernier projet, vos compétences de Data Scientist seront mises à l’épreuve… Vous participerez à la compétition Kaggle de votre choix. Que la force soit avec vous !
Dans ce projet, j'ai choisi de prendre Disaster From Titanic, pour faire une analyse sur le désastre qui s'est déroulé avec le Titanic, et ainsi détecter le type de personne qui auraient survécu en fonction de leur sexe, rang social etc etc..