Asunny2019 / Posco_AI_Challenge_2018

POSCO AI Challenge 2018 ‘철강 원료 가격 변동 추이 예측’ 우수상 (predicting the cost fluctuations of steel raw materials)

Posco_AI_Challenge_2018

POSCO AI Challenge 2018 ‘철강 원료 가격 변동 추이 예측’ 우수상 (predicting the cost fluctuations of steel raw materials)

Posco Industrial AI Challenge 2018

---

주제: ‘철강 원료 가격 변동 추이 예측’ (predicting the cost fluctuations of steel raw materials)

Data

---

철강석 가격과 설명변수 금, 두바이유, WTI, 브렌트유, 휘발유, 난방유 가격 데이터는 한국PDS에서 제공을 받았습니다.
설명변수로 사용한 미 달러 인덱스와 baltic, SLX주가의 출처는 인베스팅입니다. 데이터는 위에 명시한 페이지에 들어가셔서 구입하시거나 다운 받으실 수 있습니다.

Model

---

철광석 가격예측과 관련된 10개의 유의인자를 시계열 Arima 모형으로 추이를 예측하여 Bagging 모델로 철광석 가격 예측

Result

---

3rd Prize(우수상)

Authors

Minsoo Kim(김민수)

• https://github.com/Minsoo1036

Kyung A Kim(김경아)

• https://github.com/kka9817

Sunhwa Lee(이선화)

• https://github.com/Asunny2019

(임경근)