Победитель и лауреат конкурсов по искусственному интеллекту, хакатонов и олимпиад по спортивному программированию.
Автор порядка 100 научных публикаций, в том числе 22 работы в журналах перечня ВАК, 1 публикация Scopus, 1 публикация Web of Science. Индекс цитируемости РИНЦ 494, индекс Хирша 13.
-
240100 Химическая технология, УГНТУ
Бакалавриат
Профиль: Химическая технология органических веществ
Диплом с отличием – 2016 г. -
01.04.02 Прикладная математика и информатика, БашГУ
Магистратура
Профиль: Математическое моделирование
Диплом с отличием – 2018 г. -
04.04.01 Химия, БашГУ
Магистратура
Профиль: Высокомолекулярные соединения
Диплом с отличием – 2019 г.
-
Младший научный сотрудник научно-инновационного управления СФ БашГУ (2018-2020) Нейросетевое моделирование физико-химических процессов:
- Моделирование кинетики химических процессов
- Разработка ПО для решения задач нейросетевого моделирования
- Применение искусственных нейронных сетей для автоматизации технологических процессов и решения задач оптимального управления
-
Преподаватель программирования Яндекс.Лицей, Толтек СФ БашГУ, МАУ ДО ИМЦ г. Стерлитамак, ВПИ, ВФ ВолГУ (2013-наст.вр.) Дисциплины и курсы:
- Школьники: программирование, в т.ч. спортивное (Python, C++, Pascal), информатика, WEB-разработка (Python: Django, Flask; PHP, JS, jQuery, Bootstrap), 3D-моделирование (Компас 3D), машинное обучение OpenCV, курсы олимпиадной подготовки, подготовки к ЕГЭ/ОГЭ;
- Колледж: системное программирование, разработка программных модулей (Git, GitHub), разработка мобильных приложений (Kotlin), технологии разработки программного обеспечения (Selenium), технология разработки и защиты баз данных;
- Высшая школа: операционные системы (PowerShell, Linux, Bash, Docker), базы данных (Transact-SQL), ООП (C#), имитационное моделирование (AnyLogic), теория алгоритмов, практикум на ЭВМ, Защита информации.
Курсы для школьников 8-11-ых классов по изучению программирования на языке Python, а также стеку технологий WEB-разработки: - Основы программирования на языке Python
- Основы промышленного программирования (PyQt, PyGame, Flask)
- Анализ данных на основе машинного обучения
- Основы программирования на языке Python
- Основы промышленного программирования
- Машинное обучение и управление проектами в IT для преподавателей
- Интенсивное программирование
- Интенсивное программирование. Часть 2
- Интенсивное программирование: продвинутые алгоритмы
- Решение прикладных задач на языке Python
- HCIA R&S. «Комплексный курс подготовки специалиста Huawei по технологиям и оборудованию передачи данных. Базовый уровень
- Информационно-коммуникационные технологии в преподавании естественнонаучных дисциплин
- Применение систем компьютерной алгебры в образовании и научной деятельности
- Базовые операции с данными на языке Python
- Методы машинного обучения: базовый уровень
- Методы машинного обучения: продвинутый уровень
- Основы обработки таблиц с данными на языке Python