Artem Projects
- Сайт, чтобы скачать отдельную папку / файл: Download Git
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├── algorithms
│ ├── array2D.py
│ ├── binary_s.py
│ ├── Graph
│ │ ├── anime.gif
│ │ ├── Chinese_postman_problem.ipynb
│ │ ├── graph
│ │ └── points
│ ├── Linear Classifier
│ │ ├── adaline_gd.py
│ │ ├── adaline_sgd.py
│ │ ├── fruits.csv
│ │ ├── iris.csv
│ │ ├── Linear_Classifiers_Sklearn.ipynb
│ │ ├── logisticRegressionGD.py
│ │ ├── perceptron.py
│ │ ├── plot_decision_regions.py
│ │ ├── ppn_vs_adaline.ipynb
│ │ └── README.md
│ ├── Model_Evaluationan
│ │ ├── biolog.csv
│ │ ├── MajorityVoteClf.py
│ │ ├── Model_Evaluationan_Hyperparameter_Tuning.ipynb
│ │ ├── plot_decision_regions.py
│ │ └── wine.csv
│ ├── Neural Networks
│ │ ├── Building Deep Neural Network - Step by Step
│ │ │ ├── datasets
│ │ │ │ ├── data.mat
│ │ │ │ ├── test_catvnoncat.h5
│ │ │ │ └── train_catvnoncat.h5
│ │ │ ├── Deep Neural Network RESULT.ipynb
│ │ │ ├── dnn_app_utils_v2.py
│ │ │ ├── functions required for building a deep NN.ipynb
│ │ │ ├── Gradient+Checking.ipynb
│ │ │ ├── gradient_check_utils.py
│ │ │ ├── Initialization in NN.ipynb
│ │ │ ├── init_utils.py
│ │ │ ├── Optimization+methods.ipynb
│ │ │ ├── opt_utils.py
│ │ │ ├── Planar data classification with one hidden layer.ipynb
│ │ │ ├── Regularization.ipynb
│ │ │ ├── reg_utils.py
│ │ │ ├── smile_utils.py
│ │ │ ├── testCases_palanar.py
│ │ │ ├── testCases_v2_func.py
│ │ │ ├── testCases_v3_reg_check.py
│ │ │ ├── testCases_v4_opt.py
│ │ │ └── video-dropout
│ │ │ ├── dropout1_kiank.mp4
│ │ │ ├── dropout2_kiank.mp4
│ │ │ ├── opt1.gif
│ │ │ └── opt2.gif
│ │ ├── Cats vs Dogs
│ │ │ ├── cats_and_dogs_small_1_2.h5
│ │ │ ├── cats_and_dogs_small_2.h5
│ │ │ └── Cats_vs_Dogs_Image_Classification.ipynb
│ │ ├── Convolutional-Neural-Networks
│ │ │ ├── low-level TF + CNN.ipynb
│ │ │ ├── low-level TF + CNN.py
│ │ │ ├── model
│ │ │ │ ├── checkpoint
│ │ │ │ ├── cnn-model.ckpt-10.data-00000-of-00001
│ │ │ │ ├── cnn-model.ckpt-10.index
│ │ │ │ ├── cnn-model.ckpt-10.meta
│ │ │ │ ├── cnn-model.ckpt-5.data-00000-of-00001
│ │ │ │ ├── cnn-model.ckpt-5.index
│ │ │ │ └── cnn-model.ckpt-5.meta
│ │ │ ├── TF layers API + CNN.ipynb
│ │ │ ├── TF layers API + CNN.py
│ │ │ └── Visualizing Convolutional Neural Nets.ipynb
│ │ ├── Recognizing Fruits
│ │ │ ├── content
│ │ │ │ ├── 1.jpg
│ │ │ │ ├── 2.jpg
│ │ │ │ ├── 3.jpg
│ │ │ │ ├── 4.jpg
│ │ │ │ ├── 5.jpg
│ │ │ │ └── 6.jpg
│ │ │ ├── Fruits360.ipynb
│ │ │ └── fruits_model.h5
│ │ ├── Recognizing Handwritten Digits
│ │ │ ├── high-level TensorFlow & Keras.ipynb
│ │ │ ├── image_data
│ │ │ │ ├── test_images.idx3-ubyte
│ │ │ │ ├── test_labels.idx1-ubyte
│ │ │ │ ├── train_images.idx3-ubyte
│ │ │ │ └── train_labels.idx1-ubyte
│ │ │ ├── MLPGradientCheck.py
│ │ │ ├── Multi-layer Artificial Neural Network.ipynb
│ │ │ ├── NeuralNetMLP.py
│ │ │ └── __pycache__
│ │ └── Recognizing Sign Language
│ │ ├── American Sign Language CNN + Keras.ipynb
│ │ ├── American Sign Language CNN + TensorFlow.ipynb
│ │ └── American Sign Language LeNet-5 + Keras.ipynb
│ ├── NONLinearClassifier
│ │ ├── assets
│ │ │ ├── autoencoder.png
│ │ │ ├── bagging.png
│ │ │ ├── bag-rf-var.ipynb
│ │ │ ├── clustering.png
│ │ │ ├── cnn.jpg
│ │ │ ├── collaborative_filtering.gif
│ │ │ ├── cron-job.PNG
│ │ │ ├── cv.png
│ │ │ ├── gan.jpg
│ │ │ ├── knn.png
│ │ │ ├── l1l2.png
│ │ │ ├── lr.png
│ │ │ ├── lstm.png
│ │ │ ├── mlp.jpg
│ │ │ ├── pca.gif
│ │ │ ├── rnn.jpeg
│ │ │ ├── sql-join.PNG
│ │ │ ├── stacking.jpg
│ │ │ ├── svm.png
│ │ │ ├── tree.gif
│ │ │ ├── w2v.png
│ │ │ └── workflow.png
│ │ ├── DecisionTree_criterions.ipynb
│ │ ├── NON_Linear_Classifiers_Sklearn.ipynb
│ │ ├── plot_decision_regions.py
│ │ ├── titanic
│ │ │ ├── test.csv
│ │ │ └── train.csv
│ │ └── titanicTree.ipynb
│ ├── number_base_alg.py
│ ├── ParsMathFormul.py
│ ├── Pre-Processing
│ │ ├── Building_Good_Training_Datasets.ipynb
│ │ ├── PCA_kernel_RBF.py
│ │ ├── plot_decision_regions.py
│ │ ├── SequentialBackwardSelection.py
│ │ └── wine.csv
│ ├── ragix_sort.py
│ ├── README.md
│ ├── select_sort.py
│ ├── sudokuSolve[backtracking].py
│ ├── Text Processing
│ │ ├── movieclassifier2
│ │ │ ├── app.py
│ │ │ ├── pkl_objects
│ │ │ │ ├── classifier.pkl
│ │ │ │ └── stopwords.pkl
│ │ │ ├── reviews.sqlite
│ │ │ ├── static
│ │ │ │ ├── base.css
│ │ │ │ ├── hpeapf.jpeg
│ │ │ │ └── script.js
│ │ │ ├── templates
│ │ │ │ ├── base.html
│ │ │ │ └── index.html
│ │ │ └── updateBD.py
│ │ ├── movie_data.csv
│ │ ├── Natural Language Processing .ipynb
│ │ └── simple classifier app
│ │ ├── app.py
│ │ ├── pkl_objects
│ │ │ ├── classifier.pkl
│ │ │ └── stopwords.pkl
│ │ ├── reviews.sqlite
│ │ ├── static
│ │ │ └── style.css
│ │ ├── templates
│ │ │ ├── _form_macros.html
│ │ │ ├── results.html
│ │ │ ├── review_form.html
│ │ │ └── thanks.html
│ │ └── updateBD.py
│ ├── Without teacher
│ │ ├── housing.data
│ │ ├── LinearRegressionGD.py
│ │ └── Predicting Continuous Target Variables.ipynb
│ └── рекурсия.py
├── Application&Web
│ ├── [app]SinX.py
│ ├── covid-19
│ │ ├── corona.py
│ │ ├── list.txt
│ │ └── README.md
│ ├── createSimpleOnionSite.py
│ ├── Data_Analysis
│ │ ├── Analyzing eBay Car Listings.ipynb
│ │ ├── Anime Recommendation System.ipynb
│ │ ├── data
│ │ │ ├── autos.csv
│ │ │ ├── chinook.db
│ │ │ ├── Chinook_Sqlite.sqlite
│ │ │ ├── Coders-Survey-Data.csv
│ │ │ ├── factbook.db
│ │ │ ├── fandango_score_comparison.csv
│ │ │ └── movie_ratings_16_17.csv
│ │ ├── Investigating Biased Movie Ratings on Fandango.ipynb
│ │ ├── README.md
│ │ ├── Selecting the Best Markets for Advertisement.ipynb
│ │ ├── SQL + CIA Factbook Data.ipynb
│ │ ├── SQL + Digital Media Store Sales.ipynb
│ │ └── Twitter Sentiment Analysis.ipynb
│ ├── FindGay
│ │ ├── pidor
│ │ │ └── Belka.jpg
│ │ ├── PidorDetector.py
│ │ ├── README.md
│ │ └── requirements.txt
│ ├── ForexAI
│ │ ├── data
│ │ │ ├── dataset_ai_simpleCNN.csv
│ │ │ ├── eurusd_hour.csv
│ │ │ └── eurusd_minute.csv
│ │ ├── dataEGG
│ │ │ ├── test.tsv
│ │ │ └── train.tsv
│ │ ├── GAF_MAT+IResNet_CNN.ipynb
│ │ └── simpleCNN.ipynb
│ ├── FrictionOfflineHentaiViewer
│ │ ├── app.py
│ │ ├── library.py
│ │ ├── __pycache__
│ │ │ └── library.cpython-36.pyc
│ │ ├── README.md
│ │ ├── static
│ │ │ ├── friction.css
│ │ │ ├── friction.js
│ │ │ └── lib
│ │ │ └── photoswipe
│ │ │ ├── default-skin
│ │ │ │ ├── default-skin.css
│ │ │ │ ├── default-skin.png
│ │ │ │ ├── default-skin.svg
│ │ │ │ └── preloader.gif
│ │ │ ├── photoswipe.css
│ │ │ ├── photoswipe.js
│ │ │ └── photoswipe-ui-default.js
│ │ └── templates
│ │ └── viewer.html
│ ├── mastering[CV2]
│ │ ├── colorMask.py
│ │ ├── detectAnimeFaces.py
│ │ ├── detectObj.py
│ │ ├── detectPose_img.py
│ │ ├── detectPose_Notebook.ipynb
│ │ ├── detectPose_video.py
│ │ ├── detectShape.py
│ │ ├── livePainter.py
│ │ ├── matrixImg.py
│ │ ├── perspective_trans.py
│ │ ├── problematic_photos.ipynb
│ │ ├── README.md
│ │ └── scanner.py
│ ├── nhentai
│ │ └── ImgDirToPDF.py
│ ├── SocketServer
│ │ ├── server1.py
│ │ ├── server2.py
│ │ └── SimpleChat
│ │ ├── client.py
│ │ └── server.py
│ └── Technical_indicators
│ ├── README.md
│ ├── Stocks
│ ├── Technical_indicators.ipynb
│ └── Technical_indicators_math.ipynb
├── Cryptography
│ ├── Code
│ │ ├── A1Z26.py
│ │ ├── adfgvx.py
│ │ ├── aes_module.py
│ │ ├── affine.py
│ │ ├── ascii.py
│ │ ├── atbash.py
│ │ ├── avalanche.py
│ │ ├── bacon.py
│ │ ├── binary.py
│ │ ├── book.py
│ │ ├── caesarWithKeyword.py
│ │ ├── codind.py
│ │ ├── couples.py
│ │ ├── diffie-hellman.py
│ │ ├── doubleCifir.py
│ │ ├── fence.py
│ │ ├── gonsfeld.py
│ │ ├── GreatCipher
│ │ │ ├── greatcipher.py
│ │ │ └── memory.py
│ │ ├── hack
│ │ │ ├── affine.py
│ │ │ ├── caesar.py
│ │ │ ├── cryptoanalysis.py
│ │ │ ├── detectEnglish.py
│ │ │ ├── dictEnglishWords.txt
│ │ │ └── hashFunc.py
│ │ ├── hill2x2.py
│ │ ├── hill3x3.py
│ │ ├── homophonic.py
│ │ ├── index.py
│ │ ├── invisible.py
│ │ ├── lattice.py
│ │ ├── morze.py
│ │ ├── playfair.py
│ │ ├── polibiy.py
│ │ ├── ports.py
│ │ ├── pseudo.py
│ │ ├── README.md
│ │ ├── replace.py
│ │ ├── rotors.py
│ │ ├── rsa_module.py
│ │ ├── rsa.py
│ │ ├── rsa_signature.py
│ │ ├── sha256.py
│ │ ├── shifr_c.py
│ │ ├── shifr_rot13.py
│ │ ├── syllable.py
│ │ ├── tarabar.py
│ │ ├── traps.py
│ │ ├── trithemius.py
│ │ ├── typex.py
│ │ ├── vermanCaesar.py
│ │ ├── vermanXOR.py
│ │ ├── vishenerPow.py
│ │ ├── vishener.py
│ │ └── xor.py
│ ├── Steganography
│ │ ├── archive.py
│ │ ├── images.jpg
│ │ ├── read.py
│ │ └── write.py
│ └── язлокодинг
│ ├── bruteZip.py
│ ├── cam-hacker.py
│ ├── cryptoLocker.py
│ ├── daemonTODO.py
│ ├── domainScanner.py
│ ├── locker.py
│ ├── simple_clf_pron_img.py
│ ├── simple-DDOS.py
│ ├── simple-DOS.py
│ ├── simpleKeyloger.py
│ ├── simpleStealer.py
│ ├── sms_complaints_proxy.py
│ ├── sms_spamer_proxy.py
│ ├── sms_spamer_slow.py
│ └── virus.py
├── ParseData
│ ├── AllTags.py
│ ├── anime-wallpaper-changer.py
│ ├── BookMagasineBase
│ │ ├── database.py
│ │ ├── main.py
│ │ └── mydata.db
│ ├── CarFind.py
│ ├── [Ficbook]db-crawler
│ │ ├── data_utils
│ │ │ ├── constants.py
│ │ │ ├── __init__.py
│ │ │ ├── metrics.py
│ │ │ └── utils.py
│ │ ├── db
│ │ │ ├── __init__.py
│ │ │ ├── models.py
│ │ │ └── session_manager.py
│ │ ├── main.py
│ │ ├── page_parsing.py
│ │ ├── requirements.txt
│ │ └── settings.py
│ ├── FindPremiumCar
│ │ ├── auto_ru.py
│ │ ├── autotrade.py
│ │ ├── cleaning.py
│ │ ├── data
│ │ │ ├── auto_ru.json
│ │ │ └── autotrade.json
│ │ ├── render.py
│ │ └── templates
│ │ └── index.html
│ ├── Football_goal.py
│ ├── GenerateTableHtml.py
│ ├── GitHub Follow Bot.py
│ ├── HabrPost.py
│ ├── ImgSpaсe.py
│ ├── MagazineAssortment.py
│ ├── PastebinParse.py
│ ├── proxyBotParser.py
│ ├── Statistic.py
│ ├── TableCities.py
│ ├── TopStars.py
│ ├── [xnxx]getPronHref
│ │ ├── getListVideoHref[MP].py
│ │ └── getListVideoHref[SE].py
│ ├── [XV]downloadVideoAPP
│ │ ├── app.py
│ │ ├── static
│ │ │ └── style.css
│ │ ├── templates
│ │ │ └── index.html
│ │ └── utils
│ │ └── downloadXvideos.py
│ ├── [XV&Spank]getPronCSV
│ │ ├── [SpankBang]getCSV.py
│ │ └── [xvideo]getCSV.py
│ └── YouTubeDownloadMix.py
├── README.md
└── УЧЕБНИК
├── intrnet.py
├── pandasTricks
│ ├── data
│ │ ├── dateAndString.csv
│ │ ├── intSimple.csv
│ │ ├── IRIS.csv
│ │ ├── NaN.csv
│ │ └── zoo.csv
│ ├── [F1]simple.ipynb
│ ├── [F2]selectDtype.ipynb
│ ├── PLOT_sns_plt.ipynb
│ ├── README.md
│ ├── [V1]format.ipynb
│ ├── [V2]plot.ipynb
│ ├── [V3]beautifulReport.ipynb
│ ├── [С1]addPrefix.py
│ ├── [С2]reverseDF.py
│ ├── [С3]convertType.py
│ ├── [С4]missValues.ipynb
│ ├── [С5]merge.ipynb
│ ├── [С6]strToint.py
│ ├── [С7]datetype.ipynb
│ ├── [С8]makeManyData.ipynb
│ └── [С9]mini.ipynb
├── Sciences
│ ├── data
│ │ ├── atherosclerosis.csv
│ │ ├── birds.csv
│ │ ├── genetherapy.csv
│ │ └── states.csv
│ ├── LinearAlgebra.ipynb
│ └── Описательная статистика.ipynb
├── TensorFlow
│ ├── high-level TF2 + img + LinReg + NN.ipynb
│ ├── low-level TF + Linear Regression.ipynb
│ └── Mechanics TensorFlow.ipynb
├── посторонние_модули.py
└── УЧЕБНИК.py