Vorliegend ist der Quellcode des Programmes, das zur Datenerhebung des Forschungsprojektes verwendet wurde.
Dieses Programm ist funktionsfähig, aber nicht komplett fertig gestellt. Diese Dokumentation ist ebenso noch nicht vollständig. Da das Forschungsprojekt abgeschlossen wurde, ist es unwahrscheinlich, dass dieses Programm in naher Zukunft noch erweitert wird.
Vorausgewählte Accounts werden in einer Liste in accounts.js gespeichert. Über jeden dieser Accounts wird dann iterariert, um Daten von Twitter bzw. Instagram zu bekommen und User-Objekte zu erstellen. Die Verbindung zu anderen User-Objekten wird dabei gespeichert, um am Ende ein Netzwerk programmatisch zu erstellen.
Als Grundlage der Datenspeicherung werden sowohl Erkenntnisse aus der Netzwerkforschung sowie der Graphentheorie genutzt.
Bei Twitter funktioniert die Datenerhebung über die privat nutzbare Twitter API v.1.1. Die Daten werden von Twitter angefordert und dann programmatisch kategorisiert und gespeichert. Eine genauere Beschreibung des Vorgangs finden Sie weiter unten.
Bei Instagram existiert keine öffentliche API, die zur Datenerhebung genutzt werden könnte. Das Sammeln von Daten über Instagram ist dementsprechend nur über so-genanntes Web-Scraping möglich.
Eine genauere Beschreibung und eine Erklärung von Web-Scraping finden Sie ebenfalls weiter unten.
Erklärungen des Punketsystems und des inneren/äußeren Kreises werden bald hinzugefügt.
Das Ergebnis des Forschungsprojektes wird zwei Datensätze enthalten, die Unterschiede bzw. Gemeinsamkeiten der Burschenschaften auf unterschiedlichen sozialen Netzwerken zeigen. Es kann nicht auf einen Datensatz gekürzt werden, da zwei Soziale Medien betrachtet werden, deren Accounts nicht übertragbar sind.
Twitters API bietet Daten zu einzelnen Nutzern, deren zugehörigen "Tweets" (wobei nur die neuesten ~3500 von Twitter weitergegeben werden), deren Freunde, deren Followers, sowie deren ge-likte Tweets. D