AnatoliyBr / ml

This is a repository of solved tasks and lectures of the ITMO University course on databases (SQL, noSQL) and ML

Решение задач модуля "Прикладной искусственный интеллект"

Содержание модуля

1. Хранение больших данных
   • Системы управления базами данных
   • Использование языка SQL (DDL) для создания структур данных
   • Запросы на языке SQL (DML)
   • Объекты базы данных
   • NoSQL
     • Redis
     • MongoDB
     • Cassandra
     • Neo4j
2. Введение в МО (Python)
   • Введение в машинное обучение
   • Регрессия
   • Задача классификации
     • k-NN
     • Наивный байесовский классификатор
     • Логистическая регрессия
   • Кластеризация
3. Продвинутое МО (Python)
   • Метод главных компонент
   • Задача классификации
     • Метод опорных векторов
     • Деревья принятия решений
   • Ансамблевые методы
   • Обучение с подкреплением
4. Автоматическая обработка текстов
   • Введение в автоматический анализ текстов
   • Информационный поиск
   • Классификация текстов
   • Лексические ресурсы в автоматической обработке текстов
   • Синтаксический анализ
   • Векторная семантика
   • Диалоговые системы

Путеводитель по репозиторию

Решение задач с курса:

• big_data_storage - Хранение больших данных
• intro_to_ml - Введение в МО (Python)
• adv_ml - Продвинутое МО (Python)
• auto_text_processing - Автоматическая обработка текстов

---

• demo_exam - решение задач с экзамена
• exam - решение задач с демоверсии экзамена

---

• skoltech - материалы по МО от Сколтеха