Predizendo a evasão de estudantes e sucesso acadêmico 🎓
Sobre a base de dados 🎲
Um conjunto de dados criado a partir de uma instituição de ensino superior (adquirido de várias bases de dados disjuntas) relacionado a alunos matriculados em diferentes cursos de graduação, como agronomia, design, educação, enfermagem, jornalismo, administração, serviço social e tecnologias.
O conjunto de dados inclui informações conhecidas no momento da matrícula do aluno (percurso acadêmico, demografia e fatores socioeconômicos) e o desempenho acadêmico do aluno no final do primeiro e segundo semestres.
Nossos objetivos 🚀
O conjunto de dados foi criado no âmbito de um projeto que visa contribuir para a redução do abandono e insucesso académico no ensino superior, através da utilização de técnicas de aprendizagem automática para identificar alunos em risco numa fase inicial do seu percurso académico, de modo a que estratégias de apoio aos mesmos possam ser postas em prática. O conjunto de dados inclui informações conhecidas no momento da matrícula do aluno, trajetória acadêmica, demografia e fatores socioeconômicos. O problema é formulado como uma tarefa de classificação de três categorias (abandono, matriculado e graduado) ao final da duração normal do curso.
- Criar modelos preditivos de classificação 🎯
- Criar modelos preditivos de clusterização 🧩
Sobre a fonte de dados:
Este conjunto de dados é apoiado pelo programa SATDAP - Capacitação da Administração Pública ao abrigo da bolsa POCI-05-5762-FSE-000191, Portugal.
Bons estudos!!
