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因为在极客时间上面学习了陈旸老师的《数据分析实战45讲》，学完后发现里面讲了大概的数据分析方法和思路（但是觉得这门课偏数据挖掘更多😂），但是还差一些东西，所以结合自己的理解对从第10章之后开始回炉重新整理到41章。章节不一定按照陈老师这个来分布，但是大致走向是相同的。
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这个仓库主要是对自己知识的一个巩固，如果对各位入门数据分析也有帮助，那就更好。
PS：（主要针对入门数据分析的选手）当然里面若有理解错误的地方，请指正，谢谢各位 😁
下面是陈老师课程的地址：
第一模块：数据分析基础篇 (从第11讲开始)
11 | 数据科学家80%时间都花费在了这些清洗任务上？
12 | 数据集成：这些大号一共20亿粉丝？
13 | 数据变换：考试成绩要求正态分布合理么？
14丨数据可视化：掌握数据领域的万金油技能
15丨一次学会Python数据可视化的10种技能
16 | 数据分析基础篇答疑
第二模块： 数据分析算法篇（20讲）
17 丨决策树（上）：要不要去打篮球？决策树来告诉你
18丨决策树（中）：CART，一棵是回归树，另一棵是分类树
19丨决策树（下）：泰坦尼克乘客生存预测
20丨朴素贝叶斯分类（上）：如何让机器判断男女？
21丨朴素贝叶斯分类（下）：如何对文档进行分类？
22丨SVM（上）：如何用一根棍子将蓝红两色球分开？
23丨SVM（下）：如何进行乳腺癌检测？
24丨KNN（上）：如何根据打斗和接吻次数来划分电影类型？
25丨KNN（下）：如何对手写数字进行识别？
26丨K-Means（上）：如何给20支亚洲球队做聚类？
27丨K-Means（下）：如何使用K-Means对图像进行分割？
28丨EM聚类（上）：如何将一份菜等分给两个人？
29丨EM聚类（下）：用EM算法对王者荣耀英雄进行划分
30丨关联规则挖掘（上）：如何用Apriori发现用户购物规则？
31丨关联规则挖掘（下）：导演如何选择演员？
32丨PageRank（上）：搞懂Google的PageRank算法
33丨PageRank（下）：分析希拉里邮件中的人物关系
34丨AdaBoost（上）：如何使用AdaBoost提升分类器性能？
35丨AdaBoost（下）：如何使用AdaBoost对房价进行预测？
36 | 数据分析算法篇答疑
第三模块：数据分析实战篇 (从38讲-41讲)
38丨数据可视化实战：如何给毛不易的歌曲做词云展示？
39丨数据挖掘实战（1）：信用卡违约率分析
40丨数据挖掘实战（2）：信用卡诈骗分析
41丨数据挖掘实战（3）：如何对比特币走势进行预测？