这是Keras的一些简单的Demo
- 01.多层感知机实现及模型的保存
- 02.模型的加载
- 03.绘制精度和损失曲线
- 04.卷积神经网络实现
- 05.CIFAR10_cnn
- 06.mnist_lstm
- 07.基于Vgg16模型（含全连接层）的图片识别）
- 08.卷积滤波器可视化
- 09.变分自动编码器
- 10.迁移学习fine-tuning
- 11.Keras和Tensorflow联合使用
- 12.使用sklearn wrapper进行的参数搜索
- 13.基于InceptionV3模型（不含全连接层）的迁移学习应用
- 14.单隐藏层自编码器
- 15.多隐藏层自编码器
- 16.卷积自编码器
- 17.图片去噪处理
- 18.Glove词向量进行新闻分类
该仓库会不定期上传Keras的简单Demo，如有错误或补充，欢迎指出